Collecte de données

Écris ta démarche pour chaque exercice.

1.
Laquelle des méthodes suivantes est une méthode de collecte de données ?
1. a)Enquête
2. b)Addition
3. c)Calcul
4. d)Division
Réponse: Enquête
Une enquête est une méthode de collecte de données en posant des questions aux gens. Le calcul, la division et l'addition sont des opérations mathématiques, pas des méthodes de collecte de données.
2.
Le groupe entier sur lequel tu veux en savoir plus s'appelle :
1. a)Échantillon
2. b)Enquête
3. c)Variable
4. d)Population
Réponse: Population
La population est le groupe entier que tu veux étudier. Un échantillon est un sous-ensemble plus petit sélectionné dans la population.
3.
Un scientifique observe des oiseaux à une mangeoire chaque matin pendant une semaine. C'est un exemple de :
1. a)Observation
2. b)Recensement
3. c)Expérience
4. d)Enquête
Réponse: Observation
C'est une observation car le scientifique regarde et enregistre ce qui se passe sans intervenir. Aucune question n'est posée (pas une enquête) et aucune condition n'est changée (pas une expérience).
4.
Une école a 800 élèves. Un chercheur interroge 80 élèves. Quel pourcentage de la population est dans l'échantillon ?
Réponse: 10
. L'échantillon représente 10% de la population totale d'élèves.
5.
Dans une enquête, 35 personnes sur 100 ont préféré l'option A. Quel pourcentage a préféré l'option A ?
Réponse: 35
. Puisqu'il y avait exactement 100 personnes interrogées, 35 personnes équivalent à 35%.
6.
Une élève interroge seulement ses amis sur leur matière préférée. C'est un exemple de :
1. a)Échantillonnage aléatoire
2. b)Biais dû à un échantillonnage de commodité
3. c)Observation
4. d)Bonne conception expérimentale
Réponse: Biais dû à un échantillonnage de commodité
Interroger seulement des amis est un échantillonnage de commodité, ce qui crée un biais. Les amis partagent souvent des intérêts similaires, donc les résultats ne représenteront pas toute la population scolaire.
7.
Quelle question est biaisée ?
1. a)Ne penses-tu pas que nous avons besoin de plus de devoirs ?
2. b)À quelle fréquence finis-tu tes devoirs à temps ?
3. c)Quelle est ton opinion sur les devoirs ?
4. d)Combien d'heures passes-tu à faire tes devoirs ?
Réponse: Ne penses-tu pas que nous avons besoin de plus de devoirs ?
"Ne penses-tu pas..." est une question orientée qui pousse les répondants à être d'accord. Les autres questions sont neutres et ne suggèrent pas de réponse préférée.
8.
Une entreprise interroge 500 clients. 175 préfèrent le produit A, 225 préfèrent le produit B et le reste n'a pas de préférence. Combien de clients n'ont pas de préférence ?
Réponse: 100
clients n'ont pas de préférence.
9.
Un chercheur interroge 200 personnes sur leur saison préférée. Printemps : 42, Été : 68, Automne : 54, Hiver : 36. Quel pourcentage a choisi l'été ?
Réponse: 34%
1. Combien de personnes ont choisi l'été ? 68
2. Quel est le nombre total de personnes interrogées ? 200
3. Quelle fraction a choisi l'été ? (en décimal) 0,34
4. Qu'est-ce que cela représente en pourcentage ? 34
10.
Un scientifique teste un engrais pour plantes. Groupe A (avec engrais) : hauteur moyenne 24 cm. Groupe B (sans engrais) : hauteur moyenne 18 cm. De combien le groupe A est-il plus grand en moyenne ?
Réponse: 6 cm
1. Quelle est la hauteur moyenne du groupe A ? 24
2. Quelle est la hauteur moyenne du groupe B ? 18
3. Quelle est la différence ? 6
11.
Quelle méthode d'échantillonnage donnerait les résultats les MOINS biaisés pour une enquête scolaire ?
1. a)Interroger le club de débat
2. b)Demander aux élèves qui restent après l'école
3. c)Sélectionner aléatoirement des élèves de la liste complète de l'école
4. d)Demander aux élèves à la cantine au déjeuner
Réponse: Sélectionner aléatoirement des élèves de la liste complète de l'école
La sélection aléatoire à partir de la liste complète de l'école garantit que chaque élève a une chance égale d'être choisi. Les autres méthodes créent un biais car elles n'incluent que les élèves ayant certains comportements ou intérêts.
12.
Dans un essai clinique, Groupe A (traitement, 150 personnes) : 108 améliorés. Groupe B (placebo, 150 personnes) : 75 améliorés. Quelle est la différence des taux d'amélioration entre les groupes ?
Réponse: 22%
1. Calcule le taux d'amélioration du groupe A (108/150 en %) 72
2. Calcule le taux d'amélioration du groupe B (75/150 en %) 50
3. Quelle est la différence ? 22
13.
Une ville veut savoir si les résidents soutiennent un nouveau parc. Ils interrogent tous ceux qui assistent à la réunion de la mairie. Qu'est-ce qui ne va pas avec cette approche ?
1. a)Les enquêtes ne devraient être faites qu'en ligne
2. b)L'échantillon est trop grand
3. c)Seules les personnes intéressées par les questions locales y assistent, créant un biais de sélection
4. d)Les réunions de la mairie sont le meilleur endroit pour les enquêtes
Réponse: Seules les personnes intéressées par les questions locales y assistent, créant un biais de sélection
Les participants aux réunions de la mairie sont déjà engagés dans les questions locales et peuvent avoir des opinions plus fortes que les résidents typiques. De nombreuses personnes qui n'y assistent pas (travailleurs occupés, personnes âgées, désintéressés) sont exclues, créant un biais de sélection.
14.
Une école de 1200 élèves veut les interroger sur les options de déjeuner. Ils décident d'interroger 60 élèves. De chaque niveau (9-12), ils sélectionnent aléatoirement 15 élèves. Quel pourcentage de chaque niveau est dans l'échantillon ?
Réponse: 5%
1. Combien de niveaux y a-t-il ? 4
2. Si 1200 élèves sont répartis également entre 4 niveaux, combien par niveau ? 300
3. Combien d'élèves de chaque niveau sont dans l'échantillon ? 15
4. Quel pourcentage représente 15 sur 300 ? 5
15.
Une chercheuse a besoin d'une marge d'erreur d'environ 5%. La règle générale suggère un échantillon d'au moins 400 pour cela. Si elle a 10000 personnes dans sa population, quel pourcentage devrait-elle échantillonner ?
Réponse: 4
. Elle devrait échantillonner 4% de la population. Remarque que pour les grandes populations, même un petit pourcentage peut donner des résultats fiables avec un échantillonnage aléatoire approprié.
16.
Une expérience teste deux méthodes d'enseignement. Méthode A (25 élèves) : scores aux tests 72, 85, 91, 68, 79, moyenne = 79. Méthode B (25 élèves) : scores aux tests 88, 76, 92, 84, 80, moyenne = 84. De combien de points la méthode B a-t-elle surpassé la méthode A en moyenne ?
Réponse: 5
1. Quelle est la moyenne pour la Méthode A ? 79
2. Quelle est la moyenne pour la Méthode B ? 84
3. Quelle est la différence entre les moyennes ? 5