Boxplots (Box-and-whisker)

Leer boxplots maken en interpreteren om de verdeling van gegevens te visualiseren met behulp van de vijf-getallensamenvatting.

Gemiddeld25 minLes
Werkblad om te printen

Definitie

Een boxplot (ook wel box-and-whisker diagram genoemd) is een visuele weergave van gegevens die laat zien hoe de gegevens zijn verdeeld. Het gebruikt vijf belangrijke waarden die de vijf-getallensamenvatting worden genoemd:
  1. 1.Minimum - de kleinste waarde (exclusief uitschieters)
  2. 2.Q1 (Eerste kwartiel) - de mediaan van de onderste helft (25e percentiel)
  3. 3.Mediaan (Q2) - de middelste waarde (50e percentiel)
  4. 4.Q3 (Derde kwartiel) - de mediaan van de bovenste helft (75e percentiel)
  5. 5.Maximum - de grootste waarde (exclusief uitschieters)
De box toont waar de middelste 50% van de gegevens ligt (van Q1 tot Q3). De whiskers (snorharen) strekken zich uit tot het minimum en maximum. Punten buiten de whiskers zijn uitschieters.

Probeer het meteen

Voor de dataset: 5, 8, 12, 15, 18, 22, 25, wat is de mediaan?

Uitgewerkte voorbeelden

Vind de vijf-getallensamenvatting voor deze dataset: 12, 18, 22, 25, 28, 30, 35, 42, 45
1

Orden de gegevens van klein naar groot

Al geordend: 12, 18, 22, 25, 28, 30, 35, 42, 45 → 9 waarden op volgorde
2

Vind het minimum en maximum

Minimum = 12, Maximum = 45 → Min = 12, Max = 45
3

Vind de mediaan (middelste waarde)

Met 9 waarden is de mediaan de 5e waarde: 28 → Mediaan = 28
4

Vind Q1 (mediaan van onderste helft)

Onderste helft: 12, 18, 22, 25. Q1 = (18 + 22) / 2 = 20 → Q1 = 20
5

Vind Q3 (mediaan van bovenste helft)

Bovenste helft: 30, 35, 42, 45. Q3 = (35 + 42) / 2 = 38,5 → Q3 = 38,5

Veelgemaakte fouten

De mediaan meenemen bij het vinden van Q1 en Q3

Waarom het fout is: Als je een oneven aantal gegevenspunten hebt, is de mediaan een enkele waarde. Bij het vinden van Q1 en Q3 mag je deze mediaanwaarde NIET in een van beide helften opnemen.

Correct: Splits de gegevens bij de mediaan, laat deze uit beide helften, en vind dan de mediaan van elke helft apart.

Denken dat een langere whisker meer datapunten betekent

Waarom het fout is: De whiskerlengte toont het bereik van gegevens, niet de hoeveelheid. Een lange whisker kan slechts een paar verspreide waarden vertegenwoordigen.

Correct: Elk deel van een boxplot (elk kwartiel) bevat 25% van de gegevens, ongeacht hoe breed of smal het lijkt.

Mediaan verwarren met gemiddelde

Waarom het fout is: De lijn in de box toont de mediaan (middelste waarde), niet het gemiddelde. Deze kunnen erg verschillen, vooral bij uitschieters.

Correct: Boxplots gebruiken de mediaan omdat deze niet wordt beïnvloed door extreme waarden, waardoor het een betere maat is voor de typische waarde.

Interactieve visualisatie

Boxplot bouwer

12Q1: 2028Q3: 38,545
Min
12
Q1
20
Mediaan
28
Q3
38,5
Max
45
IKA (Q3 - Q1):18,5
Bereik:33
Gesorteerde data:
12; 18; 22; 25; 28; 30; 35; 42; 45
n = 9

Klik op delen van de boxplot om te leren wat ze voorstellen.

Boxplot bouwer

52Q1: 6572Q3: 8095
Min
52
Q1
65
Mediaan
72
Q3
80
Max
95
IKA (Q3 - Q1):15
Bereik:43
Uitbijters:38

Klik op delen van de boxplot om te leren wat ze voorstellen.

Interactieve sandbox

Expressiecalculator

Probeer deze:

Geschiedenis

Nog geen berekeningen

Oefenproblemen

16 opgaven
Opgave 1 van 16
Makkelijk
Wat stelt de lijn in een boxplot voor?

Waarom het belangrijk is

Boxplots zijn krachtige hulpmiddelen die overal worden gebruikt:
  • Wetenschap: Vergelijken van experimentele resultaten tussen verschillende groepen
  • Sport: Analyseren van spelersstatistieken (gescoorde punten, slaggemiddelden)
  • Bedrijfsleven: Vergelijken van salarissen, verkoopcijfers of klanttevredenheid tussen afdelingen
  • Gezondheidszorg: Vergelijken van hersteltijden van patiënten of testresultaten
  • Onderwijs: Visualiseren van cijferverdelingen tussen klassen
Anders dan staafdiagrammen of cirkeldiagrammen tonen boxplots de spreiding en het centrum van gegevens in één oogopslag, waardoor het gemakkelijk is om ongewone waarden te herkennen en groepen te vergelijken.

Toepassingen in de echte wereld

Sportprestaties vergelijken

Coaches gebruiken boxplots om spelersstatistieken te vergelijken en consistente presteerders te identificeren.

Voorbeeld:

De punten per wedstrijd van twee basketbalspelers worden in boxplots getoond. Speler A: mediaan 18, IKA 4. Speler B: mediaan 20, IKA 12. Speler B scoort gemiddeld hoger maar Speler A is consistenter.

1Probeer het zelf

De doelpunten per wedstrijd van een voetbalteam afgelopen seizoen: 0, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 6

Vind de vijf-getallensamenvatting om het doelpuntenpatroon van het team te analyseren.

Stap 1: Schrijf de wiskundige uitdrukking

Vind eerst de mediaan (middelste waarde van 11 datapunten):

Toetscijfers analyseren

Leraren gebruiken boxplots om de klassenprestaties te begrijpen en leerlingen te identificeren die extra hulp nodig hebben.

Voorbeeld:

Als een klas een mediaan van 75% heeft, Q1 bij 68% en Q3 bij 85%, heeft ongeveer 25% van de leerlingen minder dan 68% gescoord en kan extra ondersteuning nodig hebben.

2Probeer het zelf

Twee klassen maakten dezelfde toets. Klas A: Min 45, Q1 60, Mediaan 72, Q3 82, Max 98. Klas B: Min 55, Q1 70, Mediaan 75, Q3 80, Max 90.

Welke klas presteerde over het geheel beter? Welke had meer consistente cijfers?

Stap 1: Schrijf de wiskundige uitdrukking

Bereken de IKA voor elke klas:

Belangrijke punten

  • 1Een boxplot toont gegevens met de vijf-getallensamenvatting: minimum, Q1, mediaan, Q3, maximum
  • 2De box toont de middelste 50% van de gegevens (interkwartielafstand = Q3 - Q1)
  • 3De mediaanlijn toont waar het centrum van de gegevens ligt
  • 4Whiskers strekken zich uit tot de kleinste en grootste waarden die geen uitschieters zijn
  • 5Uitschieters zijn waarden meer dan 1,5 keer de IKA voorbij Q1 of Q3
  • 6Boxplots zijn uitstekend voor het vergelijken van verdelingen tussen groepen

Veelgestelde vragen

Boxplots tonen veel meer informatie: de mediaan (die niet wordt beïnvloed door uitschieters), hoe verspreid de middelste 50% is, of de gegevens symmetrisch of scheef zijn, en welke waarden ongewone uitschieters zijn. Gemiddelde en bereik kunnen misleidend zijn wanneer extreme waarden bestaan.
Boxplots tonen veel meer informatie: de mediaan (die niet wordt beïnvloed door uitschieters), hoe verspreid de middelste 50% is, of de gegevens symmetrisch of scheef zijn, en welke waarden ongewone uitschieters zijn. Gemiddelde en bereik kunnen misleidend zijn wanneer extreme waarden bestaan.
De mediaan geeft de typische waarde aan, maar de boxgrootte (IKA) geeft consistentie aan. Een kleinere box betekent dat de gegevens meer geclusterd zijn rond de mediaan (consistenter), terwijl een grotere box meer variabiliteit betekent.
Bereken de grenzen: Ondergrens = Q1 - 1,5 ×\times IKA, Bovengrens = Q3 + 1,5 ×\times IKA. Alle datapunten buiten deze grenzen zijn uitschieters en moeten als individuele punten worden weergegeven.

Woordenlijst

Boxplot
Een grafiek die de vijf-getallensamenvatting van een dataset weergeeft
Vijf-getallensamenvatting
Het minimum, Q1, de mediaan, Q3 en het maximum van een dataset
Kwartiel
Waarden die gegevens in vier gelijke delen verdelen (Q1 = 25%, Q2/Mediaan = 50%, Q3 = 75%)
IKA (Interkwartielafstand)
Het bereik van de middelste 50% van de gegevens, berekend als Q3 - Q1
Uitschieter
Een gegevenswaarde die ongewoon ver van de rest van de gegevens ligt
Whisker
De lijnen die zich uitstrekken van de box naar de minimum- en maximumwaarden (exclusief uitschieters)
Uitdaging van vandaagEén opgave, drie pogingen

Meer over dit onderwerp

Staafdiagrammen lezen

Basis15 min

Lijngrafieken lezen

Basis20 min

Cirkeldiagrammen lezen

Basis20 min

Puntdiagrammen

Basis20 min