Inleiding tot regressie

Naam:

Klas:

Datum:

Schrijf bij elke opgave je uitwerking op.

1.
Wat stelt de voor in de vergelijking ?
1. a)De x-waarde
2. b)De helling (veranderingssnelheid)
3. c)Het y-snijpunt
4. d)De voorspelling
2.
Wat is het doel van lineaire regressie?
1. a)Het gemiddelde van getallen berekenen
2. b)De best passende lijn door datapunten vinden
3. c)Tellen hoeveel datapunten er zijn
4. d)De grootste waarde in een dataset vinden
3.
Voor de vergelijking , wat is de helling?
4.
Voor de vergelijking , wat is het y-snijpunt?
5.
Gebruik de vergelijking om te vinden wanneer .
6.
Bereken de helling tussen de punten en .
1. a)8
2. b)4
3. c)2
4. d)0,5
7.
Bereken de helling tussen de punten en .
8.
Vind de vergelijking van de lijn door de punten en .
9.
Een regressiemodel toont dat testscores met 8 punten stijgen voor elk uur studeren. Een student die 0 uur studeert scoort 40 punten. Schrijf de vergelijking en voorspel de score voor 5 uur studeren.
10.
Een regressielijn heeft een negatieve helling. Wat betekent dit?
1. a)Als x toeneemt, neemt y af
2. b)De lijn gaat door de oorsprong
3. c)Als x toeneemt, neemt y toe
4. d)De data heeft geen relatie
11.
Vind de vergelijking van de lijn door de punten en .
12.
De brandstofefficiëntie van een auto wordt gemodelleerd door , waarbij het gewicht van de auto in kg is en km/L. Wat is de voorspelde brandstofefficiëntie voor een auto van 1000 kg?
13.
Vind de vergelijking van de lijn door de punten en .
14.
Waarom is het problematisch om een regressievergelijking te gebruiken om waarden ver buiten het oorspronkelijke databereik te voorspellen?
1. a)De helling verandert automatisch
2. b)De vergelijking wordt wiskundig ongeldig
3. c)Het y-snijpunt verschuift
4. d)De relatie gaat mogelijk niet lineair door buiten de data
15.
Een huizenprijsmodel toont , waarbij vierkante meters is en de prijs in euro. Vind de voorspelde prijs voor een huis van 120 m² en interpreteer wat de helling betekent.
16.
Twee leerlingen maten lengte en schoenmaat. Leerling A vond een helling van 0,5 en leerling B vond een helling van 2,0. Beiden maten dezelfde mensen. Wat zou dit verschil kunnen verklaren?
1. a)De data veranderde tussen metingen
2. b)Ze maten op verschillende tijden
3. c)Een maakte rekenfouten
4. d)Ze gebruikten verschillende meeteenheden