Introducción a la correlación

Escribe el procedimiento de cada ejercicio.

1.
Cuando ambas variables aumentan juntas, esto se llama:
1. a)Causalidad
2. b)Correlación positiva
3. c)Correlación negativa
4. d)Sin correlación
Respuesta: Correlación positiva
Cuando ambas variables aumentan juntas (o ambas disminuyen juntas), esto es correlación positiva. Se mueven en la misma dirección.
2.
¿El coeficiente de correlación siempre está entre qué valores?
1. a) y
2. b) y
3. c) y
4. d) y
Respuesta: y
El coeficiente de correlación siempre está entre y . Un valor de significa correlación negativa perfecta, significa sin correlación, y significa correlación positiva perfecta.
3.
Si el coeficiente de correlación es , ¿qué tipo de correlación existe? (Respuesta: positiva, negativa o ninguna)
Respuesta: none
Cuando , no hay correlación (o relación lineal) entre las variables. Conocer el valor de una variable no dice nada sobre la otra.
4.
Cuando el precio de un auto usado disminuye con la edad, esto representa:
1. a)Sin correlación
2. b)Correlación negativa
3. c)Correlación perfecta
4. d)Correlación positiva
Respuesta: Correlación negativa
Esta es una correlación negativa. Cuando la edad aumenta, el precio disminuye. Las variables se mueven en direcciones opuestas.
5.
¿Una correlación de indica qué tipo de correlación? (Respuesta: positiva o negativa)
Respuesta: positive
Como es positivo (mayor que cero), esto indica correlación positiva. Ambas variables tienden a aumentar juntas.
6.
¿Qué coeficiente de correlación representa la relación MÁS FUERTE?
1. a)
2. b)
3. c)
4. d)
Respuesta:
representa la relación más fuerte. Aunque es negativa, está más cerca de . El signo indica la dirección (negativa), mientras que la magnitud indica la fuerza.
7.
Clasifica la correlación por su dirección y fuerza.
Respuesta: strong negative
1. ¿La correlación es positiva o negativa? negativa
2. ¿Cuál es el valor absoluto ? 0,78
3. ¿0,78 está más cerca de 0, 0,5 o 1? 1
4. ¿Qué fuerza indica esto? (débil, moderada o fuerte) fuerte
8.
Un estudio encuentra . ¿Esta correlación es débil, moderada o fuerte?
Respuesta: moderate
Una correlación de es moderada. Los valores entre 0,4 y 0,6 (o -0,4 a -0,6) indican una relación moderada - ni débil ni fuerte.
9.
Las ventas de helados y los ahogamientos aumentan en verano. Esto es un ejemplo de:
1. a)Correlación sin causalidad
2. b)Correlación negativa
3. c)Sin correlación
4. d)Causalidad
Respuesta: Correlación sin causalidad
Esta es correlación sin causalidad. Ambas variables están correlacionadas (aumentan juntas), pero el helado no causa ahogamientos. Una tercera variable (el clima caluroso del verano) causa ambas: más personas compran helados Y más personas van a nadar.
10.
Un investigador encuentra que a medida que aumenta el tiempo de estudio, la ansiedad ante exámenes disminuye. Describe esta correlación.
Respuesta: negative correlation
1. ¿Qué pasa con el tiempo de estudio? aumenta
2. ¿Qué pasa con la ansiedad ante exámenes? disminuye
3. ¿Las variables se mueven en la misma dirección o en direcciones opuestas? opuestas
4. ¿Qué tipo de correlación es esta? negativa
11.
Un diagrama de dispersión muestra puntos que suben de izquierda a derecha. La correlación calculada es . Interpreta esto completamente.
Respuesta: strong positive correlation
1. Basado en el visual (tendencia ascendente), ¿es positivo o negativo? positivo
2. ¿El valor confirma esto? (sí/no) sí
3. ¿Qué tan cerca está 0,83 de 1? muy cerca
4. ¿Cuál es la fuerza de esta correlación? fuerte
5. Escribe la interpretación completa: dirección + fuerza positiva fuerte
12.
¿Qué afirmación describe correctamente la relación entre correlación y causalidad?
1. a)La correlación siempre implica causalidad
2. b)Correlación y causalidad son lo mismo
3. c)La correlación puede existir sin causalidad
4. d)La causalidad no puede existir con correlación
Respuesta: La correlación puede existir sin causalidad
La correlación puede existir sin causalidad. Dos variables pueden estar relacionadas sin que una cause la otra. El ejemplo del helado/ahogamientos lo muestra: ambos aumentan en verano debido a una tercera variable (clima caliente), pero el helado no causa ahogamientos.
13.
La investigación muestra que los países con más ganadores del Premio Nobel también tienen mayor consumo de chocolate. La correlación es . ¿El chocolate hace a las personas más inteligentes? (Respuesta: sí o no)
Respuesta: no
No, no podemos concluir que el chocolate hace a las personas más inteligentes. Esto es correlación, no causalidad. Una tercera variable podría explicar ambas: los países ricos pueden pagar más educación (llevando a Premios Nobel) Y más bienes de lujo (como chocolate). ¡Correlación ≠ Causalidad!
14.
Ordena estas correlaciones de la relación más débil a la más fuerte: , , ,
Respuesta: -0.15, 0.3, 0.65, -0.85
1. Encuentra el valor absoluto de cada uno: , , , 0,3, 0,85, 0,65, 0,15
2. ¿Qué valor absoluto es el más pequeño (más débil)? 0,15
3. ¿Qué valor absoluto es el más grande (más fuerte)? 0,85
4. Ordena del valor absoluto más pequeño al más grande 0,15, 0,3, 0,65, 0,85
5. Escribe los valores originales en orden (con signos) -0,15, 0,3, 0,65, -0,85
15.
Un estudio encuentra que los estudiantes que desayunan obtienen 10% más en los exámenes. La correlación es . ¿Qué podemos concluir?
1. a)Los estudiantes deberían saltarse el desayuno para concentrarse en estudiar
2. b)Desayunar causa puntajes más altos en los exámenes
3. c)Hay una correlación positiva moderada entre desayunar y los puntajes
4. d)No hay relación entre desayunar y los puntajes de los exámenes
Respuesta: Hay una correlación positiva moderada entre desayunar y los puntajes
Solo podemos concluir que hay una correlación positiva moderada ( está entre 0,4 y 0,6). NO PODEMOS decir que desayunar causa mejores puntajes - eso sería concluir causalidad a partir de correlación. Quizás los estudiantes que desayunan también tienen otros hábitos saludables, vidas familiares más estables o mejor sueño - no conocemos la causa.