Étendue et écart interquartile
Apprends à mesurer la dispersion des données avec l'étendue et l'IQR.
Définition
Étendue
Écart interquartile (IQR)
- (Premier quartile) = médiane de la moitié inférieure
- (Troisième quartile) = médiane de la moitié supérieure
Essaie tout de suite
Exemples résolus
Trouve l'étendue de ces notes de test :
Identifier la valeur maximale
En regardant toutes les valeurs : → Maximum
Identifier la valeur minimale
La plus petite note de l'ensemble → Minimum
Calculer l'étendue
→
Réponse: L'étendue est de points, ce qui signifie que les notes s'étendent sur 27 points de la plus basse à la plus haute.
Erreurs courantes
Ne pas ordonner les données avant de trouver les quartiles
Pourquoi c'est faux: Les quartiles sont basés sur la position dans les données ordonnées. Des données non ordonnées donnent de mauvaises valeurs de Q1 et Q3.
Correct: Trie toujours les données du plus petit au plus grand d'abord, puis trouve la médiane et les quartiles.
Inclure la médiane dans les deux moitiés lors de la recherche de Q1 et Q3
Pourquoi c'est faux: Quand tu as un nombre impair de points de données, la médiane doit être exclue des deux moitiés.
Correct: Pour les ensembles de données de taille impaire, divise les données en excluant la médiane, puis trouve Q1 et Q3 à partir de ces moitiés.
Confondre l'étendue et l'IQR
Pourquoi c'est faux: Ils mesurent des choses différentes : l'étendue utilise les valeurs extrêmes, l'IQR utilise les quartiles.
Correct: Étendue Max Min. IQR . Les deux mesurent la dispersion, mais l'IQR se concentre sur les 50% centraux.
Visuel interactif
Constructeur de boîte à moustaches
Clique sur les parties de la boîte à moustaches pour apprendre ce qu'elles représentent.
Clique sur les nombres pour les sélectionner. Ajuste la plage pour explorer différentes valeurs.
Bac à sable interactif
Calculateur d'expressions
Essayez ceux-ci:
Historique
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Exercices pratiques
15 exercicesQuelle est l'étendue de cet ensemble de données : ?
Pourquoi c'est important
- Météo : Une ville avec des températures allant de à a un temps constant, tandis que à montre une variation extrême
- Sports : Les athlètes constants ont un petit IQR dans leurs scores ; les inconstants ont de grandes dispersions
- Contrôle qualité : Les fabricants utilisent l'IQR pour s'assurer que les produits sont uniformes
- Notes : Les enseignants analysent la dispersion des notes pour comprendre la performance de la classe
Applications dans le monde réel
Comparaisons de salaires
Les entreprises utilisent l'IQR pour comprendre les fourchettes de salaires typiques sans être faussées par les salaires des dirigeants.
Exemple:
Si les salaires dans une entreprise vont de 30 000€ à 500 000€, mais que l'IQR est de 35 000€ à 55 000€, la plupart des employés gagnent dans cette fourchette plus étroite.
Salaires des employés (en milliers) : 32, 38, 42, 45, 48, 52, 58, 250. Trouve l'IQR.
Quel est l'écart interquartile de ces salaires ?
Étape 1 : Écrivez l'expression mathématique
D'abord trouve et , puis calcule :
Performance athlétique
Les entraîneurs analysent la constance des athlètes en utilisant l'IQR des mesures de performance.
Exemple:
Les temps au 100m d'un sprinter : secondes. Un petit IQR indique une performance constante.
Les points par match d'un joueur de basket : 12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30. Trouve l'étendue et l'IQR.
Quelles sont l'étendue et l'IQR ?
Étape 1 : Écrivez l'expression mathématique
Calcule les deux mesures de dispersion :
Points clés
- 1Étendue Maximum Minimum (mesure la dispersion totale)
- 2IQR (mesure la dispersion des 50% centraux)
- 3 est la médiane de la moitié inférieure ; est la médiane de la moitié supérieure
- 4L'IQR est résistant aux valeurs aberrantes ; l'étendue ne l'est pas
- 5Une étendue ou un IQR plus petit indique que les points de données sont plus proches les uns des autres (moins de variabilité)
Questions fréquentes
Glossaire
- Étendue
- La différence entre le maximum et le minimum dans un ensemble de données
- Écart interquartile (IQR)
- La différence entre le troisième quartile () et le premier quartile (), représentant la dispersion des 50% centraux des données
- Quartile
- Valeurs qui divisent un ensemble de données ordonné en quatre parties égales
- Q1 (Premier quartile)
- La médiane de la moitié inférieure des données ; 25% des valeurs sont en dessous
- Q3 (Troisième quartile)
- La médiane de la moitié supérieure des données ; 75% des valeurs sont en dessous
- Valeur aberrante
- Un point de données significativement différent des autres valeurs dans l'ensemble de données