Introduzione alla regressione

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Scrivi il procedimento per ogni esercizio.

1.
Cosa rappresenta la nell'equazione ?
1. a)Il valore di x
2. b)La pendenza (tasso di variazione)
3. c)L'intercetta y
4. d)La previsione
2.
Qual è lo scopo della regressione lineare?
1. a)Calcolare la media dei numeri
2. b)Trovare la retta che meglio si adatta ai punti
3. c)Contare quanti punti dati esistono
4. d)Trovare il valore più grande in un set di dati
3.
Per l'equazione , qual è la pendenza?
4.
Per l'equazione , qual è l'intercetta y?
5.
Usando l'equazione , trova quando .
6.
Calcola la pendenza tra i punti e .
1. a)8
2. b)4
3. c)2
4. d)0,5
7.
Calcola la pendenza tra i punti e .
8.
Trova l'equazione della retta che passa per i punti e .
9.
Un modello di regressione mostra che i punteggi dei test aumentano di 8 punti per ogni ora di studio. Uno studente che studia 0 ore ottiene 40 punti. Scrivi l'equazione e prevedi il punteggio per 5 ore di studio.
10.
Una retta di regressione ha pendenza negativa. Cosa significa questo?
1. a)Quando x aumenta, y diminuisce
2. b)La retta passa per l'origine
3. c)Quando x aumenta, y aumenta
4. d)I dati non hanno relazione
11.
Trova l'equazione della retta che passa per i punti e .
12.
L'efficienza del carburante di un'auto è modellata da , dove è il peso dell'auto in kg e è in km/L. Qual è l'efficienza prevista per un'auto di 1000 kg?
13.
Trova l'equazione della retta che passa per i punti e .
14.
Perché è problematico usare un'equazione di regressione per prevedere valori molto al di fuori dell'intervallo dei dati originali?
1. a)La pendenza cambia automaticamente
2. b)L'equazione diventa matematicamente non valida
3. c)L'intercetta y si sposta
4. d)La relazione potrebbe non continuare linearmente oltre i dati
15.
Un modello di prezzo delle case mostra , dove sono i metri quadrati e è il prezzo in euro. Trova il prezzo previsto per una casa di 120 m² e interpreta cosa significa la pendenza.
16.
Due studenti hanno misurato altezza e numero di scarpe. Lo studente A ha trovato una pendenza di 0,5 e lo studente B ha trovato una pendenza di 2,0. Entrambi hanno misurato le stesse persone. Cosa potrebbe spiegare questa differenza?
1. a)I dati sono cambiati tra le misurazioni
2. b)Hanno misurato in momenti diversi
3. c)Uno ha fatto errori di calcolo
4. d)Hanno usato unità di misura diverse