Regressione lineare

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Scrivi il procedimento per ogni esercizio.

1.
Cosa rappresenta la pendenza in una retta di regressione ?
1. a)La media di tutti i valori di y
2. b)Il numero di punti dati
3. c)Quanto cambia y per ogni aumento di un'unità di x
4. d)Il valore di y quando x = 0
2.
Nella retta di regressione , qual è l'intercetta?
1. a)10
2. b)3
3. c)13
4. d)30
3.
Usando , qual è il valore previsto di quando ?
4.
Se una retta di regressione ha pendenza e passa per il punto , qual è l'intercetta?
5.
Uno studio trova che prevede i punteggi dei test () in base alle ore di studio (). Cosa significa il 5?
1. a)Il punteggio base senza studiare
2. b)Ogni ora di studio aggiuntiva aggiunge 5 punti
3. c)Il punteggio massimo possibile
4. d)Il numero di studenti nello studio
6.
Usando , prevedi quando .
7.
Cos'è un residuo nella regressione lineare?
1. a)La differenza tra valori reali e previsti
2. b)L'intercetta della retta
3. c)La pendenza della retta di regressione
4. d)La media di tutti i valori di x
8.
Trova l'intercetta di una retta di regressione con pendenza che passa per .
9.
Il valore reale è e il valore previsto è . Qual è il residuo?
10.
Dato , e pendenza , trova l'intercetta.
11.
Perché dovresti essere cauto nell'usare la regressione per prevedere valori molto al di fuori del tuo intervallo di dati?
1. a)L'intercetta è indefinita al di fuori dell'intervallo
2. b)I calcoli diventano troppo difficili
3. c)La pendenza potrebbe cambiare al di fuori dell'intervallo di dati
4. d)La relazione potrebbe non valere oltre i dati osservati
12.
Dati dati: . Trova la pendenza della retta di regressione.
13.
Una retta di regressione è . Se , qual è il previsto?
14.
Se la somma dei quadrati dei residui per una retta è minimizzata, cosa significa?
1. a)La retta passa per tutti i punti
2. b)Tutti i residui sono zero
3. c)Questa è la retta di migliore adattamento
4. d)La pendenza è zero
15.
Per i dati con pendenza , trova l'equazione di regressione completa.
16.
Quale di queste descrive meglio lo scopo della retta di migliore adattamento?
1. a)Mostrare la tendenza generale nei dati
2. b)Collegare il primo e l'ultimo punto
3. c)Passare per ogni punto dati
4. d)Massimizzare la distanza dai punti