Deviazione standard

Impara a misurare la dispersione dei dati usando la deviazione standard e comprendi cosa ci dice su un insieme di dati.

Avanzato25 minLezione

Definizione

La deviazione standard è una misura di quanto i numeri sono dispersi rispetto alla media. Ci dice quanto i valori dei dati tipicamente differiscono dalla media.
Dove:
  • (sigma) = deviazione standard
  • = ogni valore dei dati
  • = la media
  • = numero di valori
  • = somma di tutti i valori
Punto chiave: Una deviazione standard piccola significa che i dati sono vicini alla media. Una deviazione standard grande significa che i dati sono lontani dalla media.

Prova subito

Cosa misura la deviazione standard?

Esempi svolti

Trova la deviazione standard di:

1

Trova la media

Media =

2

Trova ogni scostamento dalla media

, , , , Scostamenti:

3

Eleva al quadrato ogni scostamento

, , , , Quadrati:

4

Trova la media dei quadrati degli scostamenti (varianza)

Varianza =

5

Calcola la radice quadrata per ottenere la deviazione standard

Errori comuni

Dimenticare di elevare al quadrato gli scostamenti

Perché è sbagliato: Senza elevare al quadrato, gli scostamenti positivi e negativi si annullerebbero, dando un risultato fuorviante di zero.

Corretto: Eleva sempre al quadrato gli scostamenti: . Questo assicura che tutti i valori siano positivi.

Dimenticare la radice quadrata finale

Perché è sbagliato: Senza la radice quadrata, hai la varianza, non la deviazione standard. Misurano la stessa cosa ma in unità diverse.

Corretto: Deviazione standard = . Calcola sempre la radice quadrata alla fine.

Confondere le formule di popolazione e campione

Perché è sbagliato: La deviazione standard campionaria divide per invece di per correggere la distorsione quando si stima da un campione.

Corretto: Popolazione: dividi per . Campione: dividi per . In questa lezione, usiamo la formula della popolazione.

Visuale interattivo

Costruttore di box plot

12Q1: 16.524Q3: 3342
Min
12
Q1
16.5
Mediana
24
Q3
33
Max
42
IQR (Q3 - Q1):16.5
Intervallo:30
Dati ordinati:
12, 15, 18, 22, 24, 27, 31, 35, 42
n = 9

Clicca sulle parti del box plot per imparare cosa rappresentano.

Grafico a barre

Part A(25%)
Part B(35%)
Part C(20%)
Part D(20%)

Sandbox interattivo

Calcolatrice di espressioni

Prova questi:

Cronologia

Ancora nessun calcolo

Esercizi pratici

15 esercizi
Problema 1 di 15
Facile

Cosa misura la deviazione standard?

Perché è importante

La deviazione standard è ovunque nella vita reale:
  • Controllo qualità: Le fabbriche la usano per assicurare che i prodotti siano uniformi. Una bassa deviazione standard significa prodotti affidabili.
  • Voti degli esami: Gli insegnanti la usano per capire quanto varia il rendimento degli studenti.
  • Finanza: Gli investitori la usano per misurare il rischio. Deviazione standard più alta = più volatilità = più rischio.
  • Meteo: I meteorologi la usano per descrivere la variabilità della temperatura.
  • Sport: Gli allenatori analizzano la costanza delle prestazioni dei giocatori.
Senza la deviazione standard, non potremmo sapere se i dati sono raggruppati o dispersi!

Applicazioni nel mondo reale

Controllo qualità nella produzione

Le fabbriche misurano le dimensioni dei prodotti per assicurare l'uniformità. La deviazione standard mostra quanta variazione esiste.

Esempio:

Una fabbrica di bulloni punta a bulloni di mm di diametro. Se la deviazione standard è mm, la maggior parte dei bulloni è tra e mm.

1Provaci tu stesso

La fabbrica A produce bulloni con diametro medio di mm e deviazione standard di mm. La fabbrica B produce anche bulloni con media di mm ma deviazione standard di mm.

Quale fabbrica produce bulloni più uniformi?

Passo 1: Scrivi l'espressione matematica

Confronta le deviazioni standard:

Analisi del rischio negli investimenti

Gli analisti finanziari usano la deviazione standard per misurare quanto fluttuano i rendimenti di un investimento (volatilità).

Esempio:

L'azione A ha rendimenti con deviazione standard del . L'azione B ha deviazione standard del . L'azione B è più rischiosa perché i suoi rendimenti variano di più.

2Provaci tu stesso

Due fondi di investimento hanno entrambi un rendimento annuale medio dell'. Il fondo X ha una deviazione standard del , mentre il fondo Y ha una deviazione standard del .

Quale fondo è meno rischioso per un investitore prudente?

Passo 1: Scrivi l'espressione matematica

Confronta i livelli di rischio:

Punti chiave

  • 1La deviazione standard misura quanto i dati sono dispersi rispetto alla media
  • 2Formula:
  • 3Deviazione standard piccola = dati raggruppati vicino alla media
  • 4Deviazione standard grande = dati lontani dalla media
  • 5Per calcolare: trova la media, trova gli scostamenti, elevali al quadrato, trova la media dei quadrati, calcola la radice quadrata

Domande frequenti

La varianza è la media dei quadrati degli scostamenti dalla media. La deviazione standard è la radice quadrata della varianza. Misurano la stessa cosa, ma la deviazione standard è nelle stesse unità dei tuoi dati, rendendola più facile da interpretare.
La varianza è la media dei quadrati degli scostamenti dalla media. La deviazione standard è la radice quadrata della varianza. Misurano la stessa cosa, ma la deviazione standard è nelle stesse unità dei tuoi dati, rendendola più facile da interpretare.
No. La deviazione standard è sempre zero o positiva. Poiché eleviamo tutti gli scostamenti al quadrato (rendendoli positivi) e poi calcoliamo la radice quadrata, il risultato non può essere negativo. Una deviazione standard di zero significa che tutti i valori sono identici.
Se sommassimo semplicemente gli scostamenti, i valori positivi e negativi si annullerebbero (la loro somma è zero). Elevare al quadrato assicura che tutti i valori diventino positivi, così si accumulano invece di annullarsi.

Glossario

Deviazione standard
Una misura di quanto i numeri sono dispersi rispetto alla media, calcolata come radice quadrata della varianza
Varianza
La media dei quadrati delle differenze dalla media; il quadrato della deviazione standard
Scostamento
La differenza tra un punto di dati e la media ()
Media
La somma di un insieme di numeri divisa per la loro quantità
Popolazione
L'intero gruppo studiato; la deviazione standard della popolazione divide per
Campione
Un sottoinsieme della popolazione; la deviazione standard campionaria divide per

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