Lineaire regressie

Naam:

Klas:

Datum:

Schrijf bij elke opgave je uitwerking op.

1.
Wat stelt de richtingscoëfficiënt voor in een regressielijn $y = mx + b$ ?
1. a)Hoeveel y verandert voor elke toename van één eenheid in x
2. b)Het aantal datapunten
3. c)Het gemiddelde van alle y-waarden
4. d)De waarde van y wanneer x = 0
2.
Wat is het startgetal van de regressielijn $y = 3x + 10$ ?
1. a)3
2. b)10
3. c)13
4. d)30
3.
Met $y = 2x + 5$ , wat is de voorspelde waarde van $y$ wanneer $x = 4$ ?
4.
Als een regressielijn richtingscoëfficiënt $m = 4$ heeft en door het punt $(0, 7)$ gaat, wat is het startgetal?
5.
Een onderzoek vindt dat $y = 5x + 20$ testscores ( $y$ ) voorspelt op basis van studieuren ( $x$ ). Wat betekent de 5?
1. a)De basisscore zonder studeren
2. b)De maximaal mogelijke score
3. c)Het aantal leerlingen in het onderzoek
4. d)Elk extra uur studeren voegt 5 punten toe
6.
Met $y = 2{,}5x - 10$ , voorspel $y$ wanneer $x = 20$ .
7.
Wat is een residu in lineaire regressie?
1. a)De richtingscoëfficiënt van de regressielijn
2. b)Het startgetal van de lijn
3. c)Het verschil tussen werkelijke en voorspelde waarden
4. d)Het gemiddelde van alle x-waarden
8.
Vind het startgetal van een regressielijn met richtingscoëfficiënt $m = 3$ die door $(2, 11)$ gaat.
9.
De werkelijke waarde is $y = 25$ en de voorspelde waarde is $\hat{y} = 22$ . Wat is het residu?
10.
Gegeven $\bar{x} = 10$ , $\bar{y} = 50$ en richtingscoëfficiënt $m = 4$ , vind het startgetal.
11.
Waarom moet je voorzichtig zijn met het gebruik van regressie om waarden ver buiten je databereik te voorspellen?
1. a)Het startgetal is ongedefinieerd buiten het bereik
2. b)De relatie geldt mogelijk niet voorbij de geobserveerde data
3. c)Voorspellingen buiten het databereik zijn altijd te groot
4. d)De berekeningen worden te moeilijk
12.
Gegeven data: $(1, 3), (2, 5), (3, 7)$ . Vind de richtingscoëfficiënt van de regressielijn.
13.
Een regressielijn is $y = -0{,}5x + 100$ . Als $x = 60$ , wat is de voorspelde $y$ ?
14.
Als de som van de gekwadrateerde residuen voor een lijn is geminimaliseerd, wat betekent dit?
1. a)De lijn gaat door alle punten
2. b)De richtingscoëfficiënt is nul
3. c)Alle residuen zijn nul
4. d)Dit is de lijn van beste passing
15.
Voor de data $(1, 3), (2, 5), (3, 7)$ met richtingscoëfficiënt $m = 2$ , vind de complete regressievergelijking.
16.
Welke van deze beschrijft het beste het doel van de lijn van beste passing?
1. a)De algemene trend in de data te tonen
2. b)Het eerste en laatste punt te verbinden
3. c)Door elk datapunt te gaan
4. d)De afstand tot punten te maximaliseren