Lineaire regressie

Naam:

Klas:

Datum:

Schrijf bij elke opgave je uitwerking op.

1.
Wat stelt de richtingscoëfficiënt voor in een regressielijn ?
1. a)Het gemiddelde van alle y-waarden
2. b)Het aantal datapunten
3. c)Hoeveel y verandert voor elke toename van één eenheid in x
4. d)De waarde van y wanneer x = 0
2.
In de regressielijn , wat is het snijpunt?
1. a)10
2. b)3
3. c)13
4. d)30
3.
Met , wat is de voorspelde waarde van wanneer ?
4.
Als een regressielijn richtingscoëfficiënt heeft en door het punt gaat, wat is het snijpunt?
5.
Een onderzoek vindt dat testscores () voorspelt op basis van studieuren (). Wat betekent de 5?
1. a)De basisscore zonder studeren
2. b)Elk extra uur studeren voegt 5 punten toe
3. c)De maximaal mogelijke score
4. d)Het aantal studenten in het onderzoek
6.
Met , voorspel wanneer .
7.
Wat is een residu in lineaire regressie?
1. a)Het verschil tussen werkelijke en voorspelde waarden
2. b)Het snijpunt van de lijn
3. c)De richtingscoëfficiënt van de regressielijn
4. d)Het gemiddelde van alle x-waarden
8.
Vind het snijpunt van een regressielijn met richtingscoëfficiënt die door gaat.
9.
De werkelijke waarde is en de voorspelde waarde is . Wat is het residu?
10.
Gegeven , en richtingscoëfficiënt , vind het snijpunt.
11.
Waarom moet je voorzichtig zijn met het gebruik van regressie om waarden ver buiten je databereik te voorspellen?
1. a)Het snijpunt is ongedefinieerd buiten het bereik
2. b)De berekeningen worden te moeilijk
3. c)De richtingscoëfficiënt kan veranderen buiten het databereik
4. d)De relatie geldt mogelijk niet voorbij de geobserveerde data
12.
Gegeven data: . Vind de richtingscoëfficiënt van de regressielijn.
13.
Een regressielijn is . Als , wat is de voorspelde ?
14.
Als de som van de gekwadrateerde residuen voor een lijn is geminimaliseerd, wat betekent dit?
1. a)De lijn gaat door alle punten
2. b)Alle residuen zijn nul
3. c)Dit is de beste rechte lijn
4. d)De richtingscoëfficiënt is nul
15.
Voor de data met richtingscoëfficiënt , vind de complete regressievergelijking.
16.
Welke van deze beschrijft het beste het doel van de beste rechte lijn?
1. a)De algemene trend in de data te tonen
2. b)Het eerste en laatste punt te verbinden
3. c)Door elk datapunt te gaan
4. d)De afstand tot punten te maximaliseren