Lineare Regression

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Schreibe bei jeder Aufgabe deinen Lösungsweg auf.

1.
Was stellt die Steigung in einer Regressionsgeraden dar?
1. a)Der Durchschnitt aller y-Werte
2. b)Die Anzahl der Datenpunkte
3. c)Wie stark sich y bei jeder Erhöhung von x um eine Einheit ändert
4. d)Der Wert von y wenn x = 0
2.
In der Regressionsgeraden , was ist der y-Achsenabschnitt?
1. a)10
2. b)3
3. c)13
4. d)30
3.
Mit , was ist der vorhergesagte Wert von wenn ?
4.
Wenn eine Regressionsgerade die Steigung hat und durch den Punkt verläuft, was ist der y-Achsenabschnitt?
5.
Eine Studie findet, dass Testergebnisse () basierend auf Lernstunden () vorhersagt. Was bedeutet die 5?
1. a)Die Basispunktzahl ohne Lernen
2. b)Jede zusätzliche Lernstunde fügt 5 Punkte hinzu
3. c)Die maximal mögliche Punktzahl
4. d)Die Anzahl der Studenten in der Studie
6.
Mit , sage vorher wenn .
7.
Was ist ein Residuum in der linearen Regression?
1. a)Die Differenz zwischen tatsächlichen und vorhergesagten Werten
2. b)Der y-Achsenabschnitt der Geraden
3. c)Die Steigung der Regressionsgeraden
4. d)Der Durchschnitt aller x-Werte
8.
Finde den y-Achsenabschnitt einer Regressionsgeraden mit Steigung , die durch verläuft.
9.
Der tatsächliche Wert ist und der vorhergesagte Wert ist . Was ist das Residuum?
10.
Gegeben , und Steigung , finde den y-Achsenabschnitt.
11.
Warum solltest du vorsichtig sein, Regression für Vorhersagen weit außerhalb deines Datenbereichs zu verwenden?
1. a)Der y-Achsenabschnitt ist außerhalb des Bereichs undefiniert
2. b)Die Berechnungen werden zu schwierig
3. c)Die Steigung könnte sich außerhalb des Datenbereichs ändern
4. d)Die Beziehung gilt möglicherweise nicht jenseits der beobachteten Daten
12.
Gegeben Daten: . Finde die Steigung der Regressionsgeraden.
13.
Eine Regressionsgerade ist . Wenn , was ist das vorhergesagte ?
14.
Wenn die Summe der Residuenquadrate für eine Gerade minimiert ist, was bedeutet das?
1. a)Die Gerade verläuft durch alle Punkte
2. b)Alle Residuen sind null
3. c)Dies ist die Ausgleichsgerade
4. d)Die Steigung ist null
15.
Für die Daten mit Steigung , finde die vollständige Regressionsgleichung.
16.
Welche dieser Aussagen beschreibt am besten den Zweck der Ausgleichsgeraden?
1. a)Den allgemeinen Trend in den Daten zu zeigen
2. b)Den ersten und letzten Punkt zu verbinden
3. c)Durch jeden Datenpunkt zu verlaufen
4. d)Den Abstand von den Punkten zu maximieren