Probabilidad binomial
Aprende a calcular probabilidades cuando un experimento tiene exactamente dos resultados y se repite varias veces.
Definición
- = número total de ensayos
- = número de éxitos deseados
- = probabilidad de éxito en cada ensayo
- = número de formas de elegir éxitos de ensayos (combinaciones)
Pruébalo ahora
Ejemplos resueltos
¿Cuál es la probabilidad de obtener exactamente 3 caras en 5 lanzamientos de moneda?
Identificar los parámetros
lanzamientos, caras, (moneda equilibrada) → , ,
Calcular la combinación
→
Calcular
→
Calcular
→
Multiplicar todas las partes
→
Respuesta: La probabilidad de obtener exactamente 3 caras en 5 lanzamientos es o
Errores comunes
Olvidar incluir el coeficiente de combinación
Por qué está mal: La combinación cuenta todas las diferentes formas de ordenar los éxitos entre los ensayos. Sin ella, solo calculas una disposición específica.
Correcto: Siempre comienza con la combinación:
Usar en lugar de
Por qué está mal: El exponente representa el número de éxitos, no el número total de ensayos.
Correcto: La probabilidad de éxito se eleva a la potencia de éxitos: , y la probabilidad de fracaso a la potencia de fracasos:
Aplicar la fórmula binomial cuando los ensayos no son independientes
Por qué está mal: La probabilidad binomial requiere que el resultado de un ensayo no afecte a los demás. Sacar cartas sin reposición, por ejemplo, cambia las probabilidades.
Correcto: Verifica la independencia: ¿Conocer un resultado cambia la probabilidad de otro? Si es así, la distribución binomial no aplica.
Visual interactivo
Lanzador de moneda
¡Haz clic en el botón para realizar intentos y ver la probabilidad en acción!
Gráfico de barras
Sandbox interactivo
Calculadora de expresiones
Prueba estos:
Historial
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Problemas de práctica
18 problemas¿Cuál de las siguientes es un requisito para un experimento binomial?
Por qué es importante
- Medicina: Probabilidad de que exactamente 7 de 10 pacientes respondan a un tratamiento
- Control de calidad: Probabilidad de encontrar 3 artículos defectuosos en un lote de 20
- Deportes: Probabilidad de que un baloncestista enceste 8 de 10 tiros libres
- Encuestas: Probabilidad de que el 60% de los encuestados elija una opción particular
Aplicaciones del mundo real
Ensayos médicos
Los investigadores usan la probabilidad binomial para evaluar la eficacia de los tratamientos.
Ejemplo:
Si un medicamento tiene una tasa de éxito del 70%, podemos calcular la probabilidad de que exactamente 8 de 10 pacientes respondan positivamente.
Una vacuna es 80% efectiva. En un grupo de 5 personas que la recibieron, ¿cuál es la probabilidad de que exactamente 4 estén protegidas?
Calcula donde ,
Paso 1: Escribe la expresión matemática
Usa:
Análisis deportivo
Los entrenadores usan la probabilidad binomial para predecir resultados de partidos y rendimiento de jugadores.
Ejemplo:
Un jugador de baloncesto tiene una tasa de éxito en tiros libres del 75%. La probabilidad binomial ayuda a calcular la probabilidad de encestar 9 de 10 tiros libres.
Un futbolista marca el 60% de sus penaltis. ¿Cuál es la probabilidad de marcar exactamente 3 de 5 penaltis?
Calcula donde ,
Paso 1: Escribe la expresión matemática
Usa:
Puntos clave
- 1La probabilidad binomial se aplica cuando hay exactamente dos resultados (éxito/fracaso) con probabilidad fija
- 2La fórmula es
- 3La combinación cuenta todos los arreglos posibles de éxitos
- 4Los ensayos deben ser independientes para que aplique la probabilidad binomial
- 5Siempre verifica: fijo, constante, ensayos independientes, dos resultados
Preguntas frecuentes
Glosario
- Experimento binomial
- Un experimento con un número fijo de ensayos independientes, cada uno con exactamente dos resultados (éxito/fracaso) y probabilidad constante
- Ensayo
- Una sola repetición del experimento (por ejemplo, un lanzamiento de moneda, una pregunta respondida)
- Éxito
- El resultado que estamos contando (no tiene que ser 'bueno' - solo el que nos interesa)
- Combinación
- El número de formas de elegir elementos de elementos, escrito como o
- Ensayos independientes
- Ensayos donde el resultado de uno no afecta la probabilidad de otros
Tarjeta de fórmulas
Fórmula de probabilidad binomial
$n$ = ensayos, $k$ = éxitos, $p$ = probabilidad de éxito, $\binom{n}{k}$ = combinaciones
Fórmula de combinaciones
Número de formas de elegir $k$ elementos de $n$