Introducción a la regresión

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Escribe el procedimiento de cada ejercicio.

1.
¿Qué representa la en la ecuación ?
1. a)El valor de x
2. b)La pendiente (tasa de cambio)
3. c)La ordenada al origen
4. d)La predicción
2.
¿Cuál es el propósito de la regresión lineal?
1. a)Calcular el promedio de números
2. b)Encontrar la recta que mejor se ajusta a los puntos
3. c)Contar cuántos puntos de datos existen
4. d)Encontrar el valor más grande en un conjunto de datos
3.
Para la ecuación , ¿cuál es la pendiente?
4.
Para la ecuación , ¿cuál es la ordenada al origen?
5.
Usando la ecuación , encuentra cuando .
6.
Calcula la pendiente entre los puntos y .
1. a)8
2. b)4
3. c)2
4. d)0,5
7.
Calcula la pendiente entre los puntos y .
8.
Encuentra la ecuación de la recta que pasa por los puntos y .
9.
Un modelo de regresión muestra que las calificaciones aumentan 8 puntos por cada hora de estudio. Un estudiante que estudia 0 horas obtiene 40 puntos. Escribe la ecuación y predice la calificación para 5 horas de estudio.
10.
Una recta de regresión tiene pendiente negativa. ¿Qué significa esto?
1. a)Cuando x aumenta, y disminuye
2. b)La recta pasa por el origen
3. c)Cuando x aumenta, y aumenta
4. d)Los datos no tienen relación
11.
Encuentra la ecuación de la recta que pasa por los puntos y .
12.
La eficiencia de combustible de un auto se modela con , donde es el peso del auto en kg e es km/L. ¿Cuál es la eficiencia predicha para un auto de 1000 kg?
13.
Encuentra la ecuación de la recta que pasa por los puntos y .
14.
¿Por qué es problemático usar una ecuación de regresión para predecir valores muy fuera del rango de datos original?
1. a)La pendiente cambia automáticamente
2. b)La ecuación se vuelve matemáticamente inválida
3. c)La ordenada al origen se desplaza
4. d)La relación puede no continuar linealmente más allá de los datos
15.
Un modelo de precios de casas muestra , donde son los metros cuadrados e es el precio en euros. Encuentra el precio predicho para una casa de 120 m² e interpreta qué significa la pendiente.
16.
Dos estudiantes midieron altura y talla de zapato. El estudiante A encontró una pendiente de 0,5 y el estudiante B encontró una pendiente de 2,0. Ambos midieron a las mismas personas. ¿Qué podría explicar esta diferencia?
1. a)Los datos cambiaron entre mediciones
2. b)Midieron en momentos diferentes
3. c)Uno cometió errores de cálculo
4. d)Usaron diferentes unidades de medida