Regresión lineal

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Escribe el procedimiento de cada ejercicio.

1.
¿Qué representa la pendiente en una recta de regresión ?
1. a)El promedio de todos los valores de y
2. b)El número de puntos de datos
3. c)Cuánto cambia y por cada aumento de una unidad en x
4. d)El valor de y cuando x = 0
2.
En la recta de regresión , ¿cuál es la ordenada en el origen?
1. a)10
2. b)3
3. c)13
4. d)30
3.
Usando , ¿cuál es el valor predicho de cuando ?
4.
Si una recta de regresión tiene pendiente y pasa por el punto , ¿cuál es la ordenada en el origen?
5.
Un estudio encuentra que predice puntuaciones de exámenes () según las horas de estudio (). ¿Qué significa el 5?
1. a)La puntuación base sin estudiar
2. b)Cada hora adicional de estudio añade 5 puntos
3. c)La puntuación máxima posible
4. d)El número de estudiantes en el estudio
6.
Usando , predice cuando .
7.
¿Qué es un residuo en regresión lineal?
1. a)La diferencia entre valores reales y predichos
2. b)La ordenada en el origen de la recta
3. c)La pendiente de la recta de regresión
4. d)El promedio de todos los valores de x
8.
Encuentra la ordenada en el origen de una recta de regresión con pendiente que pasa por .
9.
El valor real es y el valor predicho es . ¿Cuál es el residuo?
10.
Dado , y pendiente , encuentra la ordenada en el origen.
11.
¿Por qué debes ser cauteloso al usar regresión para predecir valores muy fuera de tu rango de datos?
1. a)La ordenada en el origen está indefinida fuera del rango
2. b)Los cálculos se vuelven demasiado difíciles
3. c)La pendiente podría cambiar fuera del rango de datos
4. d)La relación puede no mantenerse más allá de los datos observados
12.
Datos dados: . Encuentra la pendiente de la recta de regresión.
13.
Una recta de regresión es . Si , ¿cuál es el predicho?
14.
Si la suma de los residuos al cuadrado para una recta está minimizada, ¿qué significa esto?
1. a)La recta pasa por todos los puntos
2. b)Todos los residuos son cero
3. c)Esta es la recta de mejor ajuste
4. d)La pendiente es cero
15.
Para los datos con pendiente , encuentra la ecuación de regresión completa.
16.
¿Cuál de estas describe mejor el propósito de la recta de mejor ajuste?
1. a)Mostrar la tendencia general en los datos
2. b)Conectar el primer y último punto
3. c)Pasar por cada punto de datos
4. d)Maximizar la distancia de los puntos