Introduction à la régression

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Écris ta démarche pour chaque exercice.

1.
Que représente le dans l'équation ?
1. a)La valeur de x
2. b)La pente (taux de variation)
3. c)L'ordonnée à l'origine
4. d)La prédiction
2.
Quel est le but de la régression linéaire ?
1. a)Calculer la moyenne des nombres
2. b)Trouver la droite qui s'ajuste le mieux aux points
3. c)Compter combien de points de données existent
4. d)Trouver la plus grande valeur d'un ensemble de données
3.
Pour l'équation , quelle est la pente ?
4.
Pour l'équation , quelle est l'ordonnée à l'origine ?
5.
En utilisant l'équation , trouve quand .
6.
Calcule la pente entre les points et .
1. a)8
2. b)4
3. c)2
4. d)0,5
7.
Calcule la pente entre les points et .
8.
Trouve l'équation de la droite passant par les points et .
9.
Un modèle de régression montre que les scores aux tests augmentent de 8 points pour chaque heure d'étude. Un élève qui étudie 0 heure obtient 40 points. Écris l'équation et prédis le score pour 5 heures d'étude.
10.
Une droite de régression a une pente négative. Que signifie cela ?
1. a)Quand x augmente, y diminue
2. b)La droite passe par l'origine
3. c)Quand x augmente, y augmente
4. d)Les données n'ont pas de relation
11.
Trouve l'équation de la droite passant par les points et .
12.
L'efficacité énergétique d'une voiture est modélisée par , où est le poids de la voiture en kg et est en km/L. Quelle est l'efficacité prédite pour une voiture de 1000 kg ?
13.
Trouve l'équation de la droite passant par les points et .
14.
Pourquoi est-il problématique d'utiliser une équation de régression pour prédire des valeurs bien au-delà de la plage des données originales ?
1. a)La pente change automatiquement
2. b)L'équation devient mathématiquement invalide
3. c)L'ordonnée à l'origine se déplace
4. d)La relation peut ne pas se poursuivre linéairement au-delà des données
15.
Un modèle de prix immobilier montre , où est les mètres carrés et est le prix en euros. Trouve le prix prédit pour une maison de 120 m² et interprète ce que signifie la pente.
16.
Deux élèves ont mesuré la taille et la pointure. L'élève A a trouvé une pente de 0,5 et l'élève B a trouvé une pente de 2,0. Les deux ont mesuré les mêmes personnes. Qu'est-ce qui pourrait expliquer cette différence ?
1. a)Les données ont changé entre les mesures
2. b)Ils ont mesuré à des moments différents
3. c)L'un a fait des erreurs de calcul
4. d)Ils ont utilisé des unités de mesure différentes