Mathorio
Arbeitsblatt
Korrelationskoeffizient
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Schreibe bei jeder Aufgabe deinen Lösungsweg auf.
- 1.Was zeigt ein Korrelationskoeffizient von an?
- a)Perfekte negative Korrelation
- b)Perfekte positive Korrelation
- c)Mäßige Korrelation
- d)Keine Korrelation
- 2.Welcher Wert von zeigt die stärkste Korrelation?
- a)
- b)
- c)
- d)
- 3.Wenn , was ist ?
- 4.Eine Studie findet heraus, dass sowohl Eisverkäufe als auch Ertrinkungsfälle im Sommer zunehmen. Was können wir schließen?
- a)Sie sind korreliert, aber Eis verursacht kein Ertrinken
- b)Ertrinken veranlasst Menschen, Eis zu kaufen
- c)Es gibt keine Beziehung
- d)Eis verursacht Ertrinken
- 5.Eine Korrelation von bedeutet, dass wie viel Prozent der Varianz erklärt werden? (Verwende )
- 6.Wie würdest du eine Korrelation von beschreiben?
- a)Starke positive Korrelation
- b)Schwache positive Korrelation
- c)Mäßige positive Korrelation
- d)Sehr starke positive Korrelation
- 7.Gegeben: , , , , . Berechne .
- 8.Wenn das Produkt , was ist der Nenner der -Formel?
- 9.Für die Datenpunkte : Berechne die Mittelwerte und dann .
- 10.Ein Forscher fügt seinen Daten einen Ausreißer hinzu und ändert sich von auf . Was zeigt das?
- a)Ausreißer beeinflussen nicht
- b) ist empfindlich gegenüber Ausreißern
- c) ist immer zuverlässig
- d)Die Daten haben keine Korrelation
- 11.Daten: . Berechne den Korrelationskoeffizienten schrittweise.
- 12.Ein Streudiagramm zeigt Punkte, die eine perfekte U-Form bilden. Was ist der wahrscheinliche Wert von ?
- a)Nahe bei -1
- b)Nahe bei 0
- c)Genau 0,5
- d)Nahe bei 1
- 13.Wenn , welcher Prozentsatz der Varianz in wird NICHT durch erklärt?
- 14.Vergleiche zwei Datensätze: Datensatz A hat , Datensatz B hat . Welcher hat stärkere Vorhersagekraft?
- 15.Was kannst du schließen, wenn zwischen zwei Variablen?
- a)Die Daten haben Fehler
- b)Keine Beziehung jeglicher Art existiert
- c)Keine lineare Beziehung existiert
- d)Eine perfekte Beziehung existiert
- 16.Zwei Aktien haben . Wenn Aktie A um 10% fällt, wie viel würdest du erwarten, dass Aktie B sich ändert (in %)?