Distribución binomial
Aprende a calcular probabilidades para ensayos independientes repetidos con dos resultados.
Definición
- = número de ensayos
- = número de éxitos
- = probabilidad de éxito en cada ensayo
- = número de formas de elegir éxitos de ensayos
Pruébalo ahora
Ejemplos resueltos
Lanzas una moneda equilibrada 5 veces. ¿Cuál es la probabilidad de obtener exactamente 3 caras?
Identificar los parámetros
(lanzamientos), (caras), (moneda equilibrada) → n=5, k=3, p=0,5
Calcular la combinación
→ 10 formas
Calcular la probabilidad de éxito
→ 0,125
Calcular la probabilidad de fracaso
→ 0,25
Multiplicar todas las partes
→ 0,3125 o 31,25%
Respuesta: La probabilidad de obtener exactamente 3 caras en 5 lanzamientos es o
Errores comunes
Olvidar incluir la combinación
Por qué está mal: La combinación cuenta DE CUÁNTAS FORMAS se pueden organizar éxitos entre ensayos. Sin ella, solo calculas la probabilidad de UNA disposición específica.
Correcto: Siempre usa la fórmula completa:
Usar tanto para los términos de éxito COMO de fracaso
Por qué está mal: La probabilidad de fracaso es , no . Si el éxito es 0,3, el fracaso debe ser 0,7.
Correcto: Usa para éxitos y para fracasos.
Confundir 'al menos' con 'exactamente'
Por qué está mal: 'Exactamente 3' significa , pero 'al menos 3' significa
Correcto: Para 'al menos', suma las probabilidades de todos los valores desde ese número hasta . O usa el complemento:
Visual interactivo
Gráfico de barras
Lanzador de moneda
¡Haz clic en el botón para realizar intentos y ver la probabilidad en acción!
Sandbox interactivo
Calculadora de expresiones
Prueba estos:
Historial
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Problemas de práctica
17 problemas¿Cuál de las siguientes es una condición para una distribución binomial?
Por qué es importante
- Control de calidad: ¿Cuál es la probabilidad de que 3 de 100 productos sean defectuosos?
- Medicina: Si un medicamento funciona el 80% de las veces, ¿cuál es la probabilidad de que ayude al menos a 7 de 10 pacientes?
- Deportes: ¿Cuál es la probabilidad de que un jugador de baloncesto anote exactamente 6 de 10 tiros libres?
- Genética: Si un rasgo tiene 25% de probabilidad de heredarse, ¿qué tan probable es que 2 de 4 hijos lo hereden?
Aplicaciones del mundo real
Ensayos clínicos
Las empresas farmacéuticas usan la distribución binomial para analizar la efectividad de medicamentos en ensayos clínicos.
Ejemplo:
Si un nuevo medicamento tiene una tasa de éxito del 75%, la probabilidad de que exactamente 8 de 10 pacientes mejoren se calcula con la fórmula binomial.
Una vacuna es 90% efectiva. Vacunas a 5 personas.
¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 4 personas desarrollen inmunidad?
Paso 1: Escribe la expresión matemática
Usa la fórmula binomial con , , :
Análisis deportivo
Entrenadores y analistas usan probabilidades binomiales para predecir resultados de partidos y rendimiento de jugadores.
Ejemplo:
Si un jugador de baloncesto tiene un porcentaje de tiros libres del 70%, la distribución binomial calcula la probabilidad de anotar un número específico de tiros.
Un futbolista anota penaltis el 80% de las veces. Tira 4 penaltis.
¿Cuál es la probabilidad de que anote exactamente 3?
Paso 1: Escribe la expresión matemática
Aplica la fórmula binomial:
Puntos clave
- 1La distribución binomial modela éxitos en ensayos independientes con probabilidad de éxito
- 2Fórmula:
- 3La combinación cuenta el número de formas de organizar los éxitos
- 4Condiciones: fijo, ensayos independientes, dos resultados, constante
- 5Media: y Desviación estándar:
Preguntas frecuentes
Glosario
- Distribución binomial
- Una distribución de probabilidad para el número de éxitos en un número fijo de ensayos independientes
- Ensayo
- Un experimento u observación individual con dos resultados posibles
- Ensayo de Bernoulli
- Un experimento con exactamente dos resultados: éxito (probabilidad ) o fracaso (probabilidad )
- Combinación
- representa el número de formas de elegir elementos de elementos, sin importar el orden
- Eventos independientes
- Eventos donde el resultado de uno no afecta la probabilidad del otro
Tarjeta de fórmulas
Probabilidad
Probabilidad de exactamente k éxitos en n ensayos
Combinación
Número de formas de elegir k de n
Media
Número esperado de éxitos
Varianza
Dispersión de la distribución
Desviación estándar
Raíz cuadrada de la varianza