Dispersión y Variabilidad
Rango y rango intercuartílico
Comienza con lo básico y avanza a través de 3 lecciones. Cada lección se basa en la anterior.
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En este tema (3 lecciones)
Rango y rango intercuartílico
Aprende a medir la dispersión de datos usando el rango y el IQR.
Desviación estándar
Aprende a medir la dispersión de los datos usando la desviación estándar y comprende qué nos dice sobre un conjunto de datos.
Calcular la desviación estándar
Domina el proceso paso a paso para calcular la desviación estándar de cualquier conjunto de datos.
El rango y la dispersión describen cómo se distribuyen los datos. Mientras la tendencia central muestra dónde se agrupan los datos, la dispersión muestra qué tan lejos se desvían los valores del centro. Entender rango, varianza, desviación estándar y rango intercuartílico ayuda a evaluar la variabilidad de los datos.
Lo que aprenderás
- Calcular rango de un conjunto de datos
- Encontrar varianza y desviación estándar
- Calcular rango intercuartílico
- Interpretar dispersión en contexto
- Comparar dispersión entre conjuntos de datos
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre rango e IQR?
El rango es máximo menos mínimo (afectado por valores atípicos). El IQR es Q3 menos Q1, midiendo la dispersión del 50% central.
¿Qué nos dice la desviación estándar?
La desviación estándar mide la distancia promedio de la media. DE pequeña significa datos agrupados; DE grande significa datos dispersos.
¿Cuándo debo usar IQR en lugar de desviación estándar?
Usa IQR cuando los datos tienen valores atípicos o están sesgados.