Distributions de probabilité
Distribution normale, distribution binomiale et espérance mathématique
Commence par les bases et progresse à travers 10 leçons. Chaque leçon s'appuie sur la précédente.
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Dans ce sujet (10 leçons)
Introduction aux distributions de probabilités
Apprends ce que sont les distributions de probabilités et comment elles décrivent la vraisemblance de différents résultats.
Probabilité binomiale
Apprends à calculer des probabilités quand une expérience a exactement deux résultats et est répétée plusieurs fois.
Distributions discrètes vs continues
Apprends la différence entre les distributions de probabilité discrètes et continues, et quand utiliser chaque type.
Espérance mathématique
Apprends à calculer le résultat moyen d'un événement aléatoire sur de nombreux essais.
Introduction à la loi normale
Découvre la courbe en cloche, la distribution de probabilité la plus importante en statistique.
Distribution binomiale
Apprends à calculer les probabilités pour des essais indépendants répétés avec deux résultats.
Les scores z (cote z)
Apprends ce que dit un score z, comment le calculer, comment revenir à la valeur de départ et comment comparer des résultats obtenus à des épreuves différentes.
Loi normale centrée réduite
Découvre la loi normale centrée réduite N(0, 1), comment centrer et réduire n'importe quelle loi normale et comment lire la table pour les aires à gauche, à droite et entre deux valeurs.
Probabilités avec la loi normale
Calcule des probabilités et des percentiles pour une loi normale en unités réelles : centrer-réduire, lire la table, puis revenir aux valeurs seuils.
Distributions d'échantillonnage
Découvre comment les moyennes et les fréquences d'échantillons varient d'un échantillon à l'autre, ce qu'est l'erreur type et pourquoi le théorème central limite les rend presque normales.
Les distributions de probabilité décrivent comment les probabilités sont réparties sur les résultats possibles. Des distributions discrètes comme binomiale aux continues comme normale, ces modèles sont essentiels pour les statistiques.
Ce que tu apprendras
- Comprendre distributions discrètes vs continues
- Appliquer la distribution binomiale
- Comprendre la distribution normale
- Utiliser les scores z pour les distributions normales
- Appliquer les distributions aux problèmes réels
Questions Fréquentes
Qu'est-ce qu'une distribution de probabilité?
Une fonction qui donne la probabilité de chaque résultat possible. La somme (discret) ou l'intégrale (continu) de toutes les probabilités est 1.
Qu'est-ce que la distribution normale?
La courbe en cloche, symétrique autour de la moyenne. Environ 68% des données sont à 1 écart-type.
Qu'est-ce qu'un score z?
Le nombre d'écarts-types d'une valeur par rapport à la moyenne: z = (x - μ)/σ.