Distribution binomiale
Apprends à calculer les probabilités pour des essais indépendants répétés avec deux résultats.
Définition
- = nombre d'essais
- = nombre de succès
- = probabilité de succès à chaque essai
- = nombre de façons de choisir succès parmi essais
Essaie tout de suite
Exemples résolus
Tu lances une pièce équilibrée 5 fois. Quelle est la probabilité d'obtenir exactement 3 fois face ?
Identifier les paramètres
(lancers), (faces), (pièce équilibrée) → n=5, k=3, p=0,5
Calculer la combinaison
→ 10 façons
Calculer la probabilité de succès
→ 0,125
Calculer la probabilité d'échec
→ 0,25
Multiplier toutes les parties
→ 0,3125 ou 31,25%
Réponse: La probabilité d'obtenir exactement 3 faces en 5 lancers est ou
Erreurs courantes
Oublier d'inclure la combinaison
Pourquoi c'est faux: La combinaison compte COMBIEN DE FAÇONS on peut arranger succès parmi essais. Sans elle, tu calcules seulement la probabilité d'UN arrangement spécifique.
Correct: Utilise toujours la formule complète :
Utiliser pour les termes de succès ET d'échec
Pourquoi c'est faux: La probabilité d'échec est , pas . Si le succès est 0,3, l'échec doit être 0,7.
Correct: Utilise pour les succès et pour les échecs.
Confondre 'au moins' avec 'exactement'
Pourquoi c'est faux: 'Exactement 3' signifie , mais 'au moins 3' signifie
Correct: Pour 'au moins', additionne les probabilités de toutes les valeurs à partir de ce nombre jusqu'à . Ou utilise le complémentaire :
Visuel interactif
Diagramme à barres
Lancer de pièce
Clique sur le bouton pour effectuer des essais et voir la probabilité en action !
Bac à sable interactif
Calculateur d'expressions
Essayez ceux-ci:
Historique
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Exercices pratiques
17 exercicesLaquelle des conditions suivantes est une condition pour une distribution binomiale ?
Pourquoi c'est important
- Contrôle qualité : Quelle est la probabilité que 3 produits sur 100 soient défectueux ?
- Médecine : Si un médicament fonctionne dans 80% des cas, quelle est la chance qu'il aide au moins 7 patients sur 10 ?
- Sports : Quelle est la probabilité qu'un basketteur réussisse exactement 6 lancers francs sur 10 ?
- Génétique : Si un trait a 25% de probabilité d'être hérité, quelle est la probabilité que 2 enfants sur 4 l'héritent ?
Applications dans le monde réel
Essais cliniques
Les entreprises pharmaceutiques utilisent la distribution binomiale pour analyser l'efficacité des médicaments dans les essais cliniques.
Exemple:
Si un nouveau médicament a un taux de réussite de 75%, la probabilité que exactement 8 patients sur 10 s'améliorent est calculée avec la formule binomiale.
Un vaccin est efficace à 90%. Tu vaccines 5 personnes.
Quelle est la probabilité que exactement 4 personnes développent une immunité ?
Étape 1 : Écrivez l'expression mathématique
Utilise la formule binomiale avec , , :
Analyse sportive
Les entraîneurs et analystes utilisent les probabilités binomiales pour prédire les résultats des matchs et les performances des joueurs.
Exemple:
Si un basketteur a un taux de réussite de 70% aux lancers francs, la distribution binomiale calcule la probabilité de réussir un nombre spécifique de tirs.
Un footballeur réussit ses tirs au but à 80%. Il tire 4 pénalités.
Quelle est la probabilité qu'il en marque exactement 3 ?
Étape 1 : Écrivez l'expression mathématique
Applique la formule binomiale :
Points clés
- 1La distribution binomiale modélise succès en essais indépendants avec une probabilité de succès
- 2Formule :
- 3La combinaison compte le nombre de façons d'arranger les succès
- 4Conditions : fixe, essais indépendants, deux résultats, constant
- 5Moyenne : et Écart-type :
Questions fréquentes
Glossaire
- Distribution binomiale
- Une distribution de probabilité pour le nombre de succès dans un nombre fixe d'essais indépendants
- Essai
- Une expérience unique ou observation avec deux résultats possibles
- Essai de Bernoulli
- Une expérience avec exactement deux résultats : succès (probabilité ) ou échec (probabilité )
- Combinaison
- représente le nombre de façons de choisir éléments parmi éléments, sans tenir compte de l'ordre
- Événements indépendants
- Événements où le résultat de l'un n'affecte pas la probabilité de l'autre
Carte des formules
Probabilité
Probabilité d'exactement k succès en n essais
Combinaison
Nombre de façons de choisir k parmi n
Moyenne
Nombre attendu de succès
Variance
Dispersion de la distribution
Écart-type
Racine carrée de la variance