Leer een lijn van beste passing op het oog in een spreidingsdiagram te tekenen, de vergelijking uit twee punten te vinden en de richtingscoëfficiënt en het startgetal te verklaren.

Gemiddeld25 min

Voorspellingen doen met data

Gebruik een regressielijn om waarden te voorspellen, terug te rekenen naar een doel en te beoordelen wanneer je een voorspelling kunt vertrouwen.

Gemiddeld25 min

Residuen

Leer wat een residu is, hoe je residuen in een tabel berekent en hoe een residuendiagram laat zien of een lijn bij de gegevens past.

Gevorderd25 min

Determinatiecoëfficiënt (R²)

Leer wat R² zegt over een regressielijn, hoe je het berekent uit r of uit kwadratensommen en waarom een hoge R² geen oorzakelijk verband bewijst.

Gevorderd25 min

Contextopgaven over regressie

Los complete regressieopgaven op: richtingscoëfficiënt en startgetal in context uitleggen, voorspellen, extrapolatie herkennen, residuen berekenen en r en R² uitleggen.

Gevorderd30 min

Regressieanalyse vindt relaties tussen variabelen. Lineaire regressie past een lijn aan datapunten, waardoor voorspellingen mogelijk zijn.

Wat je zult leren

De best passende lijn berekenen
Helling en y-snijpunt interpreteren
Voorspellingen maken met regressie
Modelfit evalueren met r²
Residuen begrijpen

Veelgestelde Vragen

Wat is de best passende lijn?

De lijn die de som van gekwadrateerde afstanden van elk punt tot de lijn minimaliseert.

Wat vertelt r² ons?

R² (0 tot 1) toont welke fractie van variatie in y wordt verklaard door x.

Wat zijn residuen?

Het verschil tussen werkelijke en voorspelde y-waarden.