Regressie
Vind de beste rechte lijn en maak voorspellingen
Begin met de basis en werk je door 2 lessen. Elke les bouwt voort op de vorige.
0 van 2 lessen klaar
Test je kennis
10 vragen, elke keer een nieuwe mix (uit 32)
Start quiz
In dit onderwerp (2 lessen)
1
Inleiding tot regressie
Leer hoe je de best passende lijn door datapunten vindt en voorspellingen maakt met lineaire regressie.
Gevorderd25 min
2
Lineaire regressie
Leer hoe je de beste rechte lijn voor data vindt en deze gebruikt om voorspellingen te doen.
Gevorderd25 min
Regressieanalyse vindt relaties tussen variabelen. Lineaire regressie past een lijn aan datapunten, waardoor voorspellingen mogelijk zijn.
Wat je zult leren
- De best passende lijn berekenen
- Helling en y-snijpunt interpreteren
- Voorspellingen maken met regressie
- Modelfit evalueren met r²
- Residuen begrijpen
Veelgestelde Vragen
Wat is de best passende lijn?
De lijn die de som van gekwadrateerde afstanden van elk punt tot de lijn minimaliseert.
Wat vertelt r² ons?
R² (0 tot 1) toont welke fractie van variatie in y wordt verklaard door x.
Wat zijn residuen?
Het verschil tussen werkelijke en voorspelde y-waarden.