Voorspellingen doen met data

Naam:

Klas:

Datum:

Schrijf bij elke opgave je uitwerking op.

1.
Een regressielijn is $\hat{y} = 4x + 10$ . Wat is de voorspelde waarde voor $x = 5$ ?
1. a)14
2. b)40
3. c)30
4. d)20
2.
De regressielijn van een dataset is $\hat{y} = 3x + 12$ . Voorspel $\hat{y}$ voor $x = 6$ .
3.
De data in een spreidingsdiagram heeft $x$ -waarden van $2$ tot $10$ . Voor welke $x$ -waarde is een voorspelling interpolatie?
1. a)12
2. b)7
3. c)15
4. d)0
4.
De hoogte van een plant in mm volgt $\hat{y} = 2{,}5x + 40$ , waarbij $x$ het aantal dagen is (data van dag 1 tot dag 10). Voorspel de hoogte op dag $4$ .
5.
Een winkel beschrijft de dagelijkse paraplu-verkoop met $\hat{y} = 6x + 20$ , waarbij $x$ de regenval in mm is (data van 0 tot 12 mm). Voorspel de verkoop op een dag met $7$ mm regen.
6.
Vier datasets hebben elk een regressielijn. Welke correlatiecoëfficiënt geeft de betrouwbaarste voorspellingen?
1. a)r = -0,95
2. b)r = 0,1
3. c)r = 0,25
4. d)r = 0,5
7.
Een model voorspelt een score met $\hat{y} = 4x + 18$ , waarbij $x$ het aantal uren oefenen is (data van 2 tot 15 uur). Voor welke $x$ is de voorspelde score $50$ ?
8.
Met $\hat{y} = 5x + 52$ ( $x$ = studie-uren, $\hat{y}$ = toetsscore): hoeveel uur studeren voorspelt een score van $87$ ?
9.
Een schoolfeest beschrijft het aantal bezoekers met $\hat{y} = 14{,}6x + 23$ , waarbij $x$ het aantal posters is (data van 2 tot 10 posters). Voorspel het aantal bezoekers bij $6$ posters, afgerond op een heel getal.
10.
De lijn $\hat{y} = 5x + 52$ is door data van 1 tot 8 uur studeren getrokken. Voor 12 uur voorspelt hij een score van $112$ , terwijl het maximum $100$ is. Wat is het probleem?
1. a)Het snijpunt met de y-as zou 0 moeten zijn
2. b)12 uur ligt buiten de data, en een score boven 100 is onmogelijk
3. c)Niets, de voorspelling is betrouwbaar
4. d)De richtingscoëfficiënt zou negatief moeten zijn
11.
Tijdens het gamen volgt het accuniveau van een telefoon $\hat{y} = 100 - 12x$ (procent), waarbij $x$ het aantal uur gamen is (data van 0 tot 6 uur). Voorspel het accuniveau na $4{,}5$ uur.
12.
Met het accumodel $\hat{y} = 100 - 12x$ ( $x$ in uren, $\hat{y}$ in procent): na hoeveel uur voorspelt het model een accuniveau van $40\%$ ?
13.
Een regressiemodel zegt dat Tom $5{,}6$ uur moet studeren om zijn doelscore te halen. Welk plan is het verstandigst?
1. a)5 uur studeren
2. b)Ongeveer 6 uur studeren
3. c)Precies 5,6 uur studeren, geen minuut meer
4. d)0,6 uur studeren
14.
Een regressielijn heeft richtingscoëfficiënt $m = 2{,}5$ en gaat door het punt van de gemiddelden $(\bar{x}, \bar{y}) = (4, 30)$ . Voorspel $\hat{y}$ voor $x = 6$ .
15.
Een groeimodel voor kinderen van 2 tot 10 jaar is $\hat{y} = 6x + 77$ (lengte in cm, leeftijd $x$ in jaren). Een leerling gebruikt het om de lengte van iemand van 40 jaar te voorspellen.
16.
Een regressielijn is $\hat{y} = 2{,}4x + 15{,}6$ . Voor welke $x$ is de voorspelde waarde $39{,}6$ ?
17.
Een klas heeft twee modellen voor de toetsscore: studie-uren, $\hat{y} = 5x + 52$ met $r \approx 0{,}99$ , en uren slaap, $\hat{y} = 2x + 59$ met $r \approx 0{,}21$ . Beide worden gebruikt voor $x = 6$ uur.
18.
Met $\hat{y} = 5x + 52$ ( $x$ = studie-uren, data van 1 tot 8 uur) wil Mia minstens $90$ punten halen. Hoeveel hele uren moet ze inplannen?