Regression
Finde Ausgleichsgeraden und treffe Vorhersagen aus Daten
Lektionen (8)
Einführung in die Regression
Lerne, wie du die am besten passende Gerade durch Datenpunkte findest und mit linearer Regression Vorhersagen machst.
Lineare Regression
Lerne, wie man die Ausgleichsgerade für Daten findet und damit Vorhersagen trifft.
Streudiagramme
Lerne, wie du aus einer Tabelle ein Streudiagramm erstellst und das Muster beschreibst: Form, Richtung, Stärke, Gruppen, Lücken und Ausreißer.
Ausgleichsgerade
Lerne, eine Ausgleichsgerade nach Augenmaß in ein Streudiagramm zu zeichnen, ihre Gleichung aus zwei Punkten zu bestimmen und Steigung und Achsenabschnitt zu deuten.
Vorhersagen aus Daten treffen
Nutze eine Regressionsgerade, um Werte vorherzusagen, rückwärts auf ein Ziel zu rechnen und zu beurteilen, wann du einer Vorhersage trauen kannst.
Residuen
Lerne, was ein Residuum ist, wie du Residuen in einer Tabelle berechnest und wie ein Residuendiagramm zeigt, ob eine Gerade zu den Daten passt.
Bestimmtheitsmaß (R²)
Lerne, was R² über eine Regressionsgerade aussagt, wie du es aus r oder aus Quadratsummen berechnest und warum ein hohes R² keine Kausalität beweist.
Textaufgaben zur Regression
Löse vollständige Regressionsaufgaben: Steigung und Achsenabschnitt im Kontext deuten, vorhersagen, Extrapolation erkennen, Residuen berechnen und r und R² erklären.
Die Regressionsanalyse findet Beziehungen zwischen Variablen. Die lineare Regression passt eine Linie an Datenpunkte an und ermöglicht Vorhersagen.
Was Schüler lernen werden
- Die Ausgleichsgerade berechnen
- Steigung und y-Achsenabschnitt interpretieren
- Vorhersagen mit Regression machen
- Modellgüte mit R² bewerten
- Residuen verstehen
Häufig gestellte Fragen
Was ist die Ausgleichsgerade?
Die Linie, die die Summe der quadrierten Abstände jedes Punktes zur Linie minimiert.
Was sagt R² aus?
R² (0 bis 1) zeigt, welcher Anteil der Variation in y durch x erklärt wird.
Was sind Residuen?
Die Differenz zwischen tatsächlichen und vorhergesagten y-Werten.