Falacias lógicas comunes
Aprende a detectar y corregir las falacias lógicas más comunes, desde la afirmación del consecuente hasta confundir correlación y causalidad, con ejemplos matemáticos.
Definición
- Falacia ad hominem: atacar a la persona en lugar de su argumento.
- Hombre de paja: cambiar la afirmación del otro por una versión más débil y atacar esa.
- Falso dilema: ofrecer solo dos opciones cuando hay más.
- Generalización apresurada: una regla general sacada de muy pocos casos.
- Razonamiento circular: la conclusión está escondida en las premisas.
- Pendiente resbaladiza: afirmar que un pequeño paso llevará sin remedio a un desastre.
- Falacia de autoridad: algo es verdad porque lo dijo una persona famosa o poderosa.
- Correlación y causalidad: dos cosas ocurren juntas, así que una causaría la otra.
Pruébalo ahora
Ejemplos resueltos
Argumento: si un número es divisible entre 6, entonces es par. 14 es par. Por lo tanto, 14 es divisible entre 6. ¿Es válido el argumento?
Nombra las partes
: el número es divisible entre 6. : el número es par. → Regla:
Averigua qué parte se da
Nos dicen que 14 es par, así que se da la conclusión , y el argumento deduce . → Forma: , por lo tanto
Compara con las formas válidas
El modus ponens necesita como premisa, no . Esto es una afirmación del consecuente. → Forma no válida
Comprueba con un cálculo
resto → 14 no es divisible entre 6
Respuesta: El argumento no es válido: afirma el consecuente. 14 es par pero no es divisible entre 6, así que aquí la conclusión es incluso falsa.
Errores comunes
Pensar que una falacia demuestra que la conclusión es falsa
Por qué está mal: Una falacia solo muestra que el argumento no demuestra su conclusión. Toma la regla: si , entonces . Concluir a partir de no es válido, y aun así podría ser .
Correcto: Di que la conclusión no se deduce. Para mostrar que es falsa necesitas un contraejemplo, aquí .
Confundir la afirmación del consecuente con el modus ponens
Por qué está mal: Los dos usan y se parecen. La diferencia está en qué parte se da como premisa.
Correcto: Si se da , puedes concluir (válido). Si se da , no puedes concluir (afirmación del consecuente).
Tomar muchos ejemplos como una demostración
Por qué está mal: Comprobar 3 casos, o incluso 100, sigue siendo una generalización apresurada si la afirmación habla de todos los números.
Correcto: Usa los ejemplos para plantear una conjetura y luego demuéstrala con un argumento que cubra todos los casos, o encuentra un contraejemplo.
Llamar falacia de autoridad a cualquier mención de un experto
Por qué está mal: Citar a un experto adecuado junto con pruebas es normal. La falacia es usar un nombre en lugar de pruebas, sobre todo fuera del campo de esa persona.
Correcto: Pregúntate: ¿es esta persona experta justo en este tema, y qué pruebas apoyan la afirmación?
Visual interactivo
Tabla de verdad
| p | q | p → q | (p → q) ∧ q | (p → q) ∧ q → p |
|---|---|---|---|---|
| F | F | V | F | V |
| F | V | V | V | F |
| V | F | F | F | V |
| V | V | V | V | V |
V= VerdaderoF= Falso
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Problemas de práctica
18 problemasArgumento: si llueve, el suelo está mojado. El suelo está mojado. Por lo tanto, ha llovido. ¿Qué falacia es?
Por qué es importante
- Matemáticas: comprobar una fórmula en 4 casos no es una demostración. Para los primos , el número es primo, pero para da .
- Noticias y estadística: los titulares a menudo convierten una correlación en una causa, o dan grandes totales sin dividir entre la población.
- Publicidad: ¡A 8 de cada 10 usuarios les encantó! suena fuerte hasta que descubres que solo se preguntó a 10 personas.
- Debates y redes sociales: los ataques personales y los hombres de paja sustituyen a los argumentos reales, y los falsos dilemas esconden opciones mejores.
- Ciencia: los investigadores usan grupos de control precisamente porque correlación no es causalidad.
Aplicaciones del mundo real
Afirmaciones publicitarias
La publicidad adora los porcentajes y las caras famosas. Una muestra pequeña y un famoso son una generalización apresurada y una falacia de autoridad trabajando juntas.
Ejemplo:
Un anuncio dice: ¡El 80 % de los usuarios sacó mejores notas, lo dice un futbolista famoso! El jugador no es experto en aprendizaje, y el 80 % puede venir de muy pocas personas.
Una aplicación de estudio tiene 5000 usuarios. El 80 % del anuncio sale de una encuesta a 10 usuarios, de los que 8 respondieron que sí.
¿Qué porcentaje de todos los usuarios fue realmente encuestado?
Paso 1: Escribe la expresión matemática
Escribe la parte de usuarios encuestados, como porcentaje:
Titulares y totales
Los titulares suelen comparar totales sin dividir entre el tamaño del grupo. Las ciudades grandes tienen totales grandes de casi todo.
Ejemplo:
La ciudad A tiene 4000 muertes al año y la ciudad B solo 300, así que un titular dice: la ciudad A es mucho más peligrosa. Pero la ciudad A tiene 2000000 de habitantes y la ciudad B 100000.
Ciudad A: 2000000 de habitantes, 4000 muertes al año. Ciudad B: 100000 habitantes, 300 muertes al año. Compara las tasas por cada 1000 habitantes.
¿Qué ciudad tiene la tasa de mortalidad más alta por cada 1000 habitantes?
Paso 1: Escribe la expresión matemática
Escribe la tasa por cada 1000 habitantes de la ciudad A:
Estadísticas de seguridad vial
Una afirmación famosa dice que la mayoría de los accidentes ocurren cerca de casa, así que conducir cerca de casa es peligroso. Ignora la tasa base: cuánto se conduce cerca de casa.
Ejemplo:
Si el 85 % de todos los kilómetros se recorren cerca de casa, esperaríamos allí cerca del 85 % de los accidentes, aunque el riesgo fuera igual en todas partes.
En una región, 700 de cada 1000 accidentes ocurren a menos de 10 km de casa, y el 85 % de toda la conducción se hace a menos de 10 km de casa.
¿Muestran los datos que conducir cerca de casa es más peligroso?
Paso 1: Escribe la expresión matemática
Escribe el número de accidentes esperados cerca de casa si el riesgo fuera igual en todas partes:
Puntos clave
- 1Una falacia es un error de razonamiento: la conclusión no se deduce de las premisas
- 2La afirmación del consecuente (, , por lo tanto ) y la negación del antecedente (, , por lo tanto ) son formas no válidas
- 3El modus ponens (, , por lo tanto ) y el modus tollens (, , por lo tanto ) son las formas válidas
- 4Entre las falacias informales están la falacia ad hominem, el hombre de paja, el falso dilema, la generalización apresurada, el razonamiento circular, la pendiente resbaladiza y la falacia de autoridad
- 5Correlación no es causalidad: busca un tercer factor y compara tasas, no totales
- 6Los ejemplos nunca demuestran una regla general, pero un solo contraejemplo la refuta
Preguntas frecuentes
Glosario
- Falacia
- Un error de razonamiento que hace que un argumento no demuestre su conclusión
- Falacia formal
- Un error en la forma de un argumento, como la afirmación del consecuente
- Falacia informal
- Un error en el contenido de un argumento, como un hombre de paja o un falso dilema
- Afirmación del consecuente
- La forma no válida , , por lo tanto
- Negación del antecedente
- La forma no válida , , por lo tanto
- Variable de confusión
- Un tercer factor oculto que influye en dos cosas y hace que parezcan relacionadas
Tarjeta de fórmulas
Modus ponens (válido)
Se da la hipótesis, así que la conclusión se deduce
Modus tollens (válido)
La conclusión es falsa, así que la hipótesis es falsa
Afirmación del consecuente (no válido)
El error de la recíproca: $q$ puede ser verdadera mientras $p$ es falsa
Negación del antecedente (no válido)
El error de la inversa: $q$ puede ser verdadera mientras $p$ es falsa