Regressione
Trova la retta di regressione e fai previsioni
lezioni (8)
Introduzione alla regressione
Impara a trovare la retta che meglio si adatta a un insieme di punti e a fare previsioni usando la regressione lineare.
Regressione lineare
Impara a trovare la retta di migliore approssimazione per i dati e a usarla per fare previsioni.
Diagrammi di dispersione
Impara a costruire un diagramma di dispersione da una tabella e a descriverne l'andamento: forma, direzione, forza, gruppi, vuoti e valori anomali.
Retta di migliore approssimazione
Impara a tracciare a occhio una retta di migliore approssimazione su un diagramma di dispersione, a trovarne l'equazione da due punti e a interpretarne pendenza e intercetta.
Fare previsioni dai dati
Usa una retta di regressione per prevedere valori, risalire a un obiettivo e giudicare quando puoi fidarti di una previsione.
Residui
Impara che cos'è un residuo, come calcolare i residui in una tabella e come un grafico dei residui mostra se una retta si adatta ai dati.
Coefficiente di determinazione (R²)
Scopri che cosa dice R² su una retta di regressione, come calcolarlo da r o dalle somme dei quadrati e perché un R² alto non dimostra un rapporto di causalità.
Problemi sulla regressione
Risolvi problemi completi di regressione: interpretare pendenza e intercetta nel contesto, prevedere, riconoscere l'estrapolazione, calcolare residui e spiegare r e R².
L'analisi di regressione trova relazioni tra variabili. La regressione lineare adatta una retta ai punti dati, permettendo previsioni.
Cosa impareranno gli studenti
- Calcolare la retta di regressione
- Interpretare pendenza e intercetta y
- Fare previsioni usando la regressione
- Valutare l'adattamento del modello con r²
- Capire i residui
Domande Frequenti
Cos'è la retta di regressione?
La retta che minimizza la somma dei quadrati delle distanze di ogni punto dalla retta.
Cosa ci dice r²?
R² (0 a 1) mostra quale frazione di variazione in y è spiegata da x.
Cosa sono i residui?
La differenza tra i valori y reali e previsti.