Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Normalverteilung, Binomialverteilung und Erwartungswert
Beginne mit den Grundlagen und arbeite dich durch 6 Lektionen. Jede Lektion baut auf der vorherigen auf.
0 von 6 Lektionen geschafft
Teste dein Wissen
10 Fragen, jedes Mal neu gemischt (aus 96)
In diesem Thema (6 Lektionen)
Einführung in Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Lerne, was Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind und wie sie die Wahrscheinlichkeit verschiedener Ergebnisse beschreiben.
Binomialverteilung
Lerne, wie du Wahrscheinlichkeiten berechnest, wenn ein Experiment genau zwei Ausgänge hat und mehrfach wiederholt wird.
Diskrete vs stetige Verteilungen
Lerne den Unterschied zwischen diskreten und stetigen Wahrscheinlichkeitsverteilungen und wann man welchen Typ verwendet.
Erwartungswert
Lerne, wie du das durchschnittliche Ergebnis eines zufälligen Ereignisses über viele Versuche berechnen kannst.
Einführung in die Normalverteilung
Lerne die Glockenkurve kennen – die wichtigste Wahrscheinlichkeitsverteilung in der Statistik.
Binomialverteilung
Lerne, wie du Wahrscheinlichkeiten für wiederholte unabhängige Versuche mit zwei Ergebnissen berechnest.
Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben, wie Wahrscheinlichkeiten über mögliche Ergebnisse verteilt sind. Von diskreten Verteilungen wie Binomial bis zu stetigen wie Normal sind diese Modelle für Statistik wesentlich.
Was du lernen wirst
- Diskrete vs stetige Verteilungen verstehen
- Die Binomialverteilung anwenden
- Die Normalverteilung verstehen
- z-Werte für Normalverteilungen verwenden
- Verteilungen auf reale Probleme anwenden
Häufig gestellte Fragen
Was ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung?
Eine Funktion, die die Wahrscheinlichkeit jedes möglichen Ergebnisses angibt. Die Summe (diskret) oder das Integral (stetig) aller Wahrscheinlichkeiten ist 1.
Was ist die Normalverteilung?
Die Glockenkurve, symmetrisch um den Mittelwert. Etwa 68% der Daten liegen innerhalb einer Standardabweichung.
Was ist ein z-Wert?
Die Anzahl der Standardabweichungen, die ein Wert vom Mittelwert entfernt ist: z = (x - μ)/σ.