Régression
Trouve des droites de régression et fais des prédictions
Commence par les bases et progresse à travers 8 leçons. Chaque leçon s'appuie sur la précédente.
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Dans ce sujet (8 leçons)
Introduction à la régression
Apprends à trouver la droite qui s'ajuste le mieux à un ensemble de points et à faire des prédictions avec la régression linéaire.
Régression linéaire
Apprends à trouver la droite d'ajustement pour des données et à l'utiliser pour faire des prédictions.
Nuages de points
Apprends à construire un nuage de points à partir d'un tableau et à décrire la tendance : forme, sens, force, groupes, trous et valeurs aberrantes.
Droite d'ajustement
Apprends à tracer à vue une droite d'ajustement sur un nuage de points, à trouver son équation à partir de deux points et à interpréter sa pente et son ordonnée à l'origine.
Faire des prédictions à partir de données
Utilise une droite de régression pour prédire des valeurs, remonter jusqu'à un objectif et juger quand une prédiction est fiable.
Résidus
Apprends ce qu'est un résidu, comment calculer les résidus dans un tableau et comment un graphique des résidus montre si une droite convient aux données.
Coefficient de détermination (R²)
Découvre ce que R² dit d'une droite de régression, comment le calculer à partir de r ou des sommes des carrés, et pourquoi un R² élevé ne prouve pas la causalité.
Problèmes de régression
Résous des problèmes complets de régression : interpréter la pente et l'ordonnée à l'origine, prédire, repérer l'extrapolation, calculer des résidus, expliquer r et R².
L'analyse de régression trouve des relations entre variables. La régression linéaire ajuste une droite aux points de données, permettant des prédictions.
Ce que tu apprendras
- Calculer la droite de régression
- Interpréter la pente et l'ordonnée à l'origine
- Faire des prédictions avec la régression
- Évaluer l'ajustement du modèle avec r²
- Comprendre les résidus
Questions Fréquentes
Qu'est-ce que la droite de régression?
La droite qui minimise la somme des carrés des distances de chaque point à la droite.
Que nous dit r²?
R² (0 à 1) montre quelle fraction de la variation en y est expliquée par x.
Que sont les résidus?
La différence entre les valeurs y réelles et prédites.